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有关如何在 AWS 上使用机器学习对文章执行自动图像匹配的指引

概览

本指引将展示如何使用 AWS 机器学习（ML）服务将语义相似的图像返回到文章中。本指引还使用人工智能（AI）服务和预训练的大型语言模型（LLM）来总结文章并提取要点，这些要点将成为 Amazon OpenSearch Service 索引的搜索输入参数。随后，对索引进行的搜索将返回最相关的图像以及文章中的要点，例如名人姓名，这有助于更快地发现文章中的图像。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。

下载架构图

Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

使用 CloudWatch 和 X-Ray，您可以了解应用程序的运行状况，并通过 X-Ray 提供的关联 ID 确定哪里可能存在问题。X-Ray 与本指引中的很多 AWS 服务集成在一起，可以揭示在一系列事件中的哪个环节发生了问题。

此外，CloudWatch 提供了监控控制面板并为指标设置了阈值，以便在出现问题时提醒您。很多服务还可以向 CloudWatch 写入日志，以便对问题执行后期分析。CloudWatch 自动监控基础设施，并在工作流中实现自动化，以便在发生运营问题时通知您。

阅读卓越运营白皮书

要访问这些 API，Amazon Cognito 必须提供身份验证。如果不进行身份验证，个人将无法访问任何后端服务。Amazon Cognito 可扩展以设置，并与 API Gateway 进行了原生集成。API Gateway 自动为后端服务提供保护，以使它们免受分布式拒绝服务（DDoS）攻击。

AWS 身份和访问管理 (IAM) 允许您提供细致的、最低权限的资源访问权限。IAM 对 Lambda 应用策略，以确认它只能调用 IAM 策略中明确提供的特定 API，从而限制本指引中的访问权限。

阅读安全白皮书

使用 CloudFront，您可以减小页面加载时间的延迟，以使编辑人员能够从多个地理位置访问系统。CloudFront 将图像返回给编辑人员，并使编辑人员能够将图像缓存到距离他们更近的位置，以减小大型文件的延迟。

阅读可靠性白皮书

CloudFront 使用由 450 多个接入点组成的全球网络，此网络可提供延迟低、速度更快的 HTTPS 连接。使用 Lambda，用户可以优化运行函数时所需的内存数量，还可以在几秒钟内横向扩展到每秒处理数以千计的请求。随着新版本的发布，Amazon OpenSearch Serverless 将自动升级，从而消除了在存储和流量扩大时管理索引的开销。

阅读性能效率白皮书

使用本指引中的服务，您无需规划容量，因为是按请求计费的，而且这些服务会自动横向扩展以满足需求。例如，OpenSearch 无服务器根据您的需求进行扩展，因此您无需预先说明需要多少索引。由于这些服务是无服务器服务，因此无需管理基础设施，这样就显著降低了总拥有成本。

阅读成本优化白皮书

Amazon S3 随着数据量的增加而扩展，而且您可以设置 S3 生命周期策略，以自动存档或删除不再需要的数据。Amazon S3 随着存储的增长而预置底层资源，并在您删除对象时缩减，因此减少了整体资源消耗。

阅读可持续发展白皮书

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