概述
本指南演示了如何通过自动化部署适用于 Web 和移动应用程序的全面数据管道，充分利用点击流分析的强大功能。它通过可配置的 AWS 解决方案（可简化数据收集、摄取、分析和可视化），帮助组织将原始用户交互数据转化为可操作的商业智能。该解决方案通过提供预构建的控制面板和分析模型来揭示关键用户行为模式、增强客户理解并优化营销效果，从而展示直接商业价值。借助专门构建的 SDK 和 API，公司可以高效地捕获标准和自定义事件，从而在最大限度地提高营销投资回报率的同时，实现数据驱动的决策和产品创新。
优势
该解决方案提供了控制面板的全面视图。此外，探索模型允许您进行复杂的分析，例如事件、漏斗、路径和留存率分析，从而更深入地了解用户行为和参与模式。
点击流数据可在 AWS 账户的安全范围内以最细粒度获取。您可以查询、提取、共享和加入多个用例的用户行为数据。
该解决方案建立在 AWS 无服务器分析服务的基础上，这些服务可根据您的数据量自动扩展，而无需您预留任何资源。此外，与其他第三方解决方案不同，此解决方案不收取许可费，因此您只需为实际的 AWS 服务使用量付费。
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
免责声明
示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。
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