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在 AWS 上使用物联网连接机场的指南
概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图,用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用,并逐步概述了架构的结构和功能。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
Amazon CloudWatch 通过详细的指标和日志,提供对基础设施和应用程序性能的近乎实时的可见性。例如,它可以让您深入了解 Lambda 函数的性能,使您能够快速识别和解决问题。
AWS 身份和访问管理 (IAM) 允许您授予精细和最低权限的权限,这样用户只能访问他们所需的特定资源。 API Gateway 通过 API 密钥提供身份验证和访问控制,从而增强后端服务和数据的安全性,它还可以帮助您限制对 API 的访问,并使用节流功能限制 API 速率。它还提供访问日志和实施日志,使您可以了解 API 的使用情况,帮助您识别安全问题。
AWS IoT Core 可在物联网连接的机场资产和 AWS 服务之间实现可靠的双向通信。它可以处理来自许多资产的大量消息,并将这些消息可靠地路由到 AWS,进行下游处理和连接。它还能帮助您可靠地收集和处理来自机场资产的遥测物联网数据。AWS IoT Core 可在不影响可靠性的情况下进行扩展,以支持任意数量的设备,并且内置的重试机制有助于实现大规模的可靠通信。此外,AWS IoT Greengrass 核心设备在与 AWS 云断开连接后仍可继续在本地运行。
DynamoDB 通过将数据分散到多个可用区来提供快速、可预测的性能。它可大规模将延迟时间降至个位数,因此您可以构建任意规模、具有可预测性能的高响应应用程序,并预置您所需的吞吐能力,无需为使用峰值过度预置。
Amazon S3 可为任意规模的数据量提供经济实惠的存储。其对象生命周期管理和存储分层通过自动将访问频率较低的数据过渡到更实惠的套餐来降低成本,例如 Amazon S3 标准-不频繁访问 (S3 标准-IA) 或 Amazon S3 Glacier 存储类别。这样可以在大规模部署中尽可能降低总体存储费用。
AWS IoT Greengrass 可在边缘设备上实现本地计算、消息传递、设备影子和机器学习推理功能。与在本地设备和 AWS 云之间来回发送大量数据相比,在本地执行计算和推理更节能。通过减少将数据传输到 AWS 进行分析的需求,您可以节省网络带宽和能源消耗,并减少工作负载的总体碳足迹。
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