本指南展示了信用合作社如何在 AWS 上安全地复制和转换其集中式在线实时环境（核心）银行数据，从而获得对关键绩效指标（如新会员、流失会员、回归会员、存款和贷款增长、借记卡使用、账户开设、抵押贷款组合、会员人口特征统计，以及账单支付采用率）的可操作见解。通过将 AWS 作为强大的数据湖使用，并促进数据转换和可视化，信用合作社可以更深入地了解其会员，推动收入增长，并增强基于数据的决策能力。
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Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
Amazon CloudWatch 提供对系统性能和运行状况的全面可视性，使您能够配置 CloudWatch 警报，通过调用自动操作主动解决问题。CloudTrail 保留了 API 调用和配置变更的详细审计跟踪记录，增强了合规性和安全性工作。AWS Glue 可自动完成数据管理流程，提供了自动化的架构发现、分类和目录管理（甚至支持大型数据集）。
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安全性阅读《安全性》白皮书
AWS DMS 通过其加密功能在传输中提供数据保护，而 Amazon S3 则通过自动加密所有新的静态对象来简化安全性。IAM 策略遵循最低权限原则，将权限范围限制在最低要求内。此外，Lake Formation 还定义了细粒度的安全策略，限制数据库、表、列、行和单元格级别的访问。AWS Key Management Service（AWS KMS）可集中管理 AWS 服务中使用的加密密钥。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
Amazon S3 提供高度持久和冗余的存储，可跨多个可用区复制数据。Amazon S3 版本控制可保存、恢复和检索以前的对象版本。为了进一步提高可靠性，Amazon Redshift 通过自动备份、故障修复和多可用区部署选项增强了数据仓库的弹性。Amazon EMR 提供了配置选项，可帮助您在步骤完成后控制集群的自动终止，并在进行处理前因错误或问题终止集群。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
Amazon EMR 可通过适当调整集群规模、动态扩展和预配置环境来优化数据处理。Amazon Redshift 可通过分区、列压缩和查询调整等功能释放性能潜力，让您可以优化数据处理并降低存储与 I/O 的要求。通过 Lake Formation，您可以简化识别数据并将其转移到集中存储库的过程（无论是结构化数据还是非结构化数据），从而简化数据湖管理。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
Amazon S3 Intelligent-Tiering 和生命周期策略可将数据无缝转移到最经济实惠的存储层，从而自动节约成本。Amazon EMR 可通过自动扩展以及对 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）竞价型实例的利用来优化成本。此外，Amazon Redshift 可为稳定状态工作负载提供预留节点，而 Amazon Redshift Serverless 可为不可预测的工作负载提供经济实惠的扩展。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
与使用物理服务器和硬件在本地运行相比，Amazon S3 的高能效基础设施以及 Amazon Redshift、Amazon EMR、AWS DMS、QuickSight 和 Lake Formation 等托管服务的资源优化能力可降低对环境的影响，并减少总体 IT 资源占用和碳排放量。
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