概述
本指南展示了如何使用 Amazon Nova 语言模型和自动化工作流程分析和优化 AWS 服务成本。该指南将 Amazon Bedrock Agents 与 AWS Lambda 函数相结合，以生成成本预测与具体的节省建议，同时保持较低的实施成本。组织无需大量前期投入或持续维护，即可部署这套自管理系统，从而更合理地规划 AWS 资源使用与支出决策。
优势
部署专业的 Amazon Bedrock 代理，自动将成本咨询请求路由至相应的分析或优化工作流，从而减少人工操作，同时为整个组织提供一致、准确的财务见解。
让利益相关者能够与能够实时访问 AWS Cost Explorer 成本管理服务和 Trusted Advisor 建议的人工智能代理自然互动。无需浏览多个 AWS 管理控制台或控制面板，即可更快地做出数据驱动的成本决策。
实施一个安全且支持身份验证的解决方案，将成本分析和优化功能整合在一个对话界面中。无需花费精力收集和解读复杂的 AWS 账单数据，可专注于根据财务见解采取行动。
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
免责声明
示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。
本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。
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