本指南演示如何使用自然语言和生成式商业智能来挖掘见解并应对游戏玩家的行为。它由 Amazon Bedrock 中的大型语言模型(LLM)提供支持,并使用您的自定义游戏数据通过检索增强生成(RAG)进行了增强。本指南向您展示如何执行 SQL 查询来回答与业务相关的问题,以及如何创建用于玩家分析的控制面板。因此,它可以提供及时的玩家见解,实现更快的业务决策,并减轻游戏分析团队的负担。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • AWS 托管服务(例如 Amazon ECSLambdaSageMakerAmazon Bedrock)可以减轻在预置、扩展、修补和维护底层基础设施方面的运营负担。这样的话,您可以专注于构建和优化应用程序逻辑,而不是将时间花在千篇一律的繁重任务上面。借助自动扩缩功能,您的应用程序可以在不影响性能或可用性的情况下处理不同级别的用户流量。

    阅读《卓越运营》白皮书 
  • AWS Identity and Access Management(IAM)助力您创建和管理 AWS 用户和群组,并控制他们对特定资源执行特定操作的权限。通过向您的 Amazon ECSLambda 资源提供最低 IAM 权限,您可以增强应用程序的安全性并保护您的 AWS 环境。

    阅读《安全性》白皮书 
  • Amazon ECSLambda 等托管服务分担底层基础设施的管理和扩展责任,因此您的应用程序可以自动扩展并从故障中恢复。此外,OpenSearch Service 有助于确保数据的高可用性和弹性,提供对历史搜索数据的可靠访问以及文本转 SQL 功能的连续性。

    阅读《可靠性》白皮书 
  • Lambda 函数具有高度可扩展性和高效性,AWS 会根据传入流量自动预置和扩展 Lambda 函数运行所需的计算资源。OpenSearch Service 利用高级索引和缓存机制为您的历史问题和 SQL 数据提供快速高效的搜索功能,从而优化文本转 SQL 功能的性能。

    阅读《性能效率》白皮书 
  • 通过使用 Lambda,您只需为所消耗的计算时间付费,因此这是针对事件驱动型工作负载的实惠选择。OpenSearch Service 是一项托管服务,这意味着您无需投资专门的资源来管理和维护搜索引擎基础设施。您可以根据实际使用情况和要求进行扩展,以优化成本。

    阅读《成本优化》白皮书 
  • Lambda 的无服务器架构无需专用服务器或基础设施,从而降低能耗和相关的碳排放。OpenSearch Service 使用 AWS 云基础设施,结合节能数据中心和可再生能源等实践,以更大限度地减少对环境的影响。

    阅读《可持续性》白皮书 
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