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AWS 解决方案库

从Amazon S3 Glacier 保管库到 Amazon S3 的数据传输指南

概览

本指南演示了如何实现数据传输的自动化,以简化管理,并提高存档数据的可访问性和成本效益。其中展示了如何自动恢复、复制 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)Glacier 保管库存档并将其传输到 S3 存储桶,还介绍了所需的存储类,包括 S3 Glacier 存储类。这种自动化可以节省时间并最大限度减少数据传输过程中出现人为错误的可能性,有助于确保在管理存档数据方面实现更可靠和更一致的操作。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图,用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用,并逐步概述了架构的结构和功能。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

本指南实现了将存档从 Amazon S3 Glacier 保管库复制到 S3存储桶这一过程的自动化,减少了手动工作量和出错风险,从而提高了运营效率。通过将数据移动到不同的 Amazon S3存储类,可以根据访问模式和保留要求优化存储成本。预先构建的 CloudWatch控制面板可以直观显示复制操作进度,便于更好地了解数据传输过程,从而进行有效的监控和故障排除。

阅读卓越运营白皮书

Lambda是一种无服务器计算服务,有助于减少攻击面以及与管理底层基础设施相关的责任。这样可以最大限度地减少用户在管理和保护计算资源方面的参与,从而改善整体安全状况。

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预先构建的 CloudWatch控制面板可以直观显示数据传输过程,使您能够监控进度并识别潜在的问题或瓶颈。借助这种增强的可见性,您能够快速检测并解决与可靠性相关的问题,从而帮助确保成功完成数据传输。通过使用可自动扩缩并管理底层基础设施的无服务器计算服务,您可以降低发生基础设施相关故障或性能下降的风险。

阅读可靠性白皮书

Lambda函数根据事件触发,例如数据传输过程的启动。Lambda函数的事件驱动特性仅在需要时执行必要的计算资源,从而可以优化性能。这么做有助于降低总体资源利用率并提高效率。对底层基础设施的自动扩缩和管理,有助于确保按需分配必要的计算资源。

阅读性能效率白皮书

通过允许用户将数据移动到不同的 Amazon S3 存储类,本指南可以根据访问模式和保留要求优化存储成本。可以将经常访问的数据置于优化了性能的存储类中,同时将不常访问的数据移至更经济高效的存储类,从而帮助降低总体存储成本。Lambda 仅对所用的计算时间收费,不要求用户管理和支付底层基础设施的费用,有助于优化成本。

阅读成本优化白皮书

Lambda 减少了与管理和维护底层基础设施相关的能耗和碳足迹。与基于服务器的传统架构相比,无服务器计算可以提高资源利用效率,并可能减少能源使用。 

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