本指南介绍如何使用 AWS 成本和使用情况报告（AWS CUR）和 Amazon Athena 来构建控制面板，以便您集中查看数据传输成本和使用情况。在广告和营销技术领域，了解数据传输成本和趋势非常重要。但是，若缺少快速分析数据传输对象账单的途径，这一任务将变得棘手。借助此交互式 Amazon QuickSight 控制面板，您的组织可以调查关联账户中特定的数据传输相关操作并跟踪成本，从而为您的业务决策提供依据。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • Amazon CloudWatch 每天将成功和失败分区日志存储在 S3 存储桶中，供 AWS CUR 使用。您可以使用这些日志来识别特定日期的任何故障，并通过添加缺失的分区来纠正问题。 除了启用自动警报和监控功能外，CloudWatch 日志还提供可用于查询和可视化每日数据传输数据的信息。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • 本指南依赖于您先前对 AWS CUR 的使用。与 Amazon S3 的集成使用新存储桶或现有存储桶的默认 S3 存储桶策略，这样，AWS CUR 账户所有者将成为授权存储桶所有者并有权读取 AWS CUR 数据。

    阅读《安全性》白皮书 

  • 本指南依赖于无服务器服务（Athena、Amazon S3、AWS Glue、QuickSight 和 CloudWatch），因此您不必配置计算或管理任何资源。这些服务具有弹性，并可根据需求进行扩展。Amazon S3 通过将对象的副本存储在多个可用区中来提供可靠的存储。Athena 视图、AWS Glue 数据库和架构以及 QuickSight 都是模板化的，您可以使用 AWS CloudFormation 来部署它们。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • Amazon S3 每日分区是 Apache Parquet 格式的压缩 AWS CUR 文件，从 Athena 查询它们时，性能会更好。此外，QuickSight 还支持 SPICE（超快速、并行、内存计算引擎）存储查询结果，从而加速您的组织和关联账户的数据传输分析和可视化。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • Athena、Amazon S3、AWS Glue 和 QuickSight 采用即用即付模式，这意味着您只需为使用的资源付费。此外，由于这些服务是无服务器的，它们将根据需要扩展，因此您无需配置资源即可全天候运行。这可以帮助您优化数据使用情况可视化的成本。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • Athena 会压缩 S3 存储桶中的 AWS CUR 数据并使用 Apache Parquet 格式，这可以显著减少存储中的对象大小，从而降低存储空间。本指南仅创建运行时查询数据所需的最少资源（例如使用 AWS CUR 架构创建的 Athena 视图）。此外，您可以设置 Amazon S3 生命周期策略来删除不再需要用于分析数据传输使用情况的对象。最后，本指南使用无服务器、可扩展的计算，在空闲时不运行，因此可以优化您的能源使用。

    阅读《可持续性》白皮书 

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