Amazon CloudWatch 每天将成功和失败的分区日志存储在 S3 存储桶中，供 AWS CUR 使用。您可以使用这些日志来识别特定日期的任何故障，并通过添加缺失的分区来纠正问题。除了启用自动警报和监控功能外，CloudWatch 日志还提供对查询和可视化每日数据传输数据有用的信息。

本指南依赖于您先前对 AWS CU R 的使用。与 Amazon S3 的集成使用针对新存储桶或现有存储桶的默认 S3 存储桶策略，这样 AWS CUR 账户所有者将成为授权的存储桶所有者并有权读取 AWS CU R 数据。

本指南依赖于无服务器服务（雅典娜、亚马逊 S3 、 AWS G lue、 QuickSig ht 和 CloudWatch），因此您无需预置计算或管理任何资源。这些服务具有弹性，并可根据需求进行扩展。Amazon S3 通过将对象副本存储在多个可用区来提供可靠的存储。A@@ thena 视图、 AWS G lue 数据库和架构以及 QuickSight 均已模板化，您可以使用 AWS CloudFormation 进行部署。

A@@ mazon S3 每日分区是以 Apache Parquet 格式压缩的 AWS CUR 文件，当你从 A th ena 查询这些文件时，可以提高性能。此外，QuickSight 支持 SPICE（超快速、并行、内存中计算引擎）存储查询结果，从而加快您的组织和关联账户的数据传输分析和可视化。

雅典娜、亚马逊S3 、 AWS Glue和 QuickSight 使用即用即付模式，这意味着您只需为消耗的资源付费。此外，由于这些服务是无服务器的，它们将根据需要扩展，因此您无需配置资源即可全天候运行。这可以帮助您优化数据使用情况可视化的成本。

A@@ thena 在 S3 存储桶中压缩 AWS CUR 数据，并使用 Apache Parquet 格式，这显著减小了存储空间中的对象大小，降低了您的存储占用空间。本指南仅创建运行时查询数据所需的最低资源（例如使用 AWS CUR 架构创建的 A then a 视图）。此外，您可以设置 Amazon S3 生命周期策略，删除分析数据传输使用情况不再需要的对象。最后，本指南使用无服务器、可扩展的计算，在空闲时不运行，因此可以优化您的能源使用。