本指导将展示酒店行业公司如何通过自动化和生成式人工智能提高座席和员工的工作效率，从而提高客户满意度、增加追加销售机会并降低当前客户体验技术的总拥有成本。本指导使用一个对话引擎提供全渠道、多模态的生成式人工智能体验，以自动执行流程、简化操作和增强客户互动。本指导将使酒店行业公司能够提供引人入胜的个性化体验，从而提高客户满意度。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • Amazon CloudWatch 通过可自定义的控制面板和日志提供对应用程序性能和运行状况的全面可观测性，从而有效地发现瓶颈和进行故障排除。AWS CloudFormation 模板可自动执行部署流程，并帮助确保跨环境的基础设施一致、可靠。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • 利用具有作用域和最低必要权限的 AWS Identity and Access Management（IAM）策略，实施最低权限原则。Amazon Bedrock 增强护栏、阻止不良内容并编辑敏感信息，以保护应用程序。

    阅读《安全性》白皮书 

  • API Gateway 和 Lambda 跨多个可用区运行，通过冗余将基础设施故障风险降至最低。 DynamoDB 提供按需备份、时间点恢复和全局表，以实现跨区域的数据弹性和备份。这些服务有助于消除容量预置和补丁等基础设施管理任务，使您能够专注于代码而不是基础设施管理。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • OpenSearch Serverless 可自动预置和调整以实现快速的数据摄取和毫秒级的响应时间，智能缓存可提高存储利用率。OpenSearch Serverless 向量引擎可存储和查询数十亿个向量嵌入。

    Amazon Bedrock 知识库通过高级解析、分块、查询分解、CSV 和 PDF 处理以及从非结构化文档中提取有意义的信息，提高了响应的准确性。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • 通过 DynamoDB 自动扩展功能和 OpenSearch Serverless 自动预置功能高效地管理成本，后者可根据不断变化的需求进行调整。DynamoDB 和 Amazon S3 数据存储提供的即用即付定价模式（意味着您只需为您使用的资源付费）和比较低的总拥有成本也有助于优化成本。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • Lambda 可以自动扩展以满足需求并重复使用执行环境，它的无服务器性质还最大限度地降低了能耗和资源使用量。OpenSearch Serverless 将计算与存储分离并根据用户的需求独立扩展资源，以进一步促进可持续发展。

    阅读《可持续性》白皮书 

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