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本指南帮助您为 Unreal Engine 设置一个完整的游戏制作环境,该环境具有高可用性,并且在向用户交付时可以减少延迟。还可通过高性能虚拟工作站和集中式版本控制系统按需将工作分配给其他机器,从而加快计算密集型任务的速度。示例代码向您展示了如何为团队设置此游戏制作环境。
请注意:[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
NICE DCV 远程客户端通过提供实例的公有 IP 地址和身份验证凭证,连接到托管在 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)上的虚拟工作站实例。
第 2 步
基于 GPU 的虚拟工作站托管 NICE DCV 服务器,确保远程客户端和 EC2 实例之间的端到端安全性。虚拟工作站可通过Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)访问私有资源,例如 Perforce Helix Core 版本控制系统。
第 3 步
NAT 网关允许私有子网中的资源访问公有互联网上的资源,如许可证和更新服务。
第 4 步
负责分发构建任务的 Unreal Engine Swarm 协调程序是一种私有资源,仅适用于 Amazon VPC 中的资源。Swarm 协调程序拥有自己的 EC2 实例,可隔离其他实例的任何停机时间,并创建微服务环境。
第 5 步
Unreal Engine Swarm 代理程序负责使用系统资源来完成 Swarm 协调程序分配的任务。托管代理程序的实例位于 Amazon EC2 Auto Scaling 组中,这样就可以根据工作负载需求的变化添加或移除 Swarm 代理程序。
第 6 步
版本控制系统(Perforce)在自己的实例中采用微服务模式。这就使该系统与其他实例中的任何停机时间隔离开来,并在需要时为更复杂的存储库结构提供便利。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营
AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)可以对开发环境元素进行一致、可重复的部署。这避免了部署期间的错误源,从而提高了安全性和可靠性并降低了成本。Amazon CloudWatch 可收集开发环境资源的运行指标和日志记录。通过使用 CloudWatch 进行 AWS CDK 日志记录,实现了自动、一致、可重复的部署。这种方式无论纵向扩展了多少资源,开发环境中的应用组件都可以在一个位置记录日志。本指南中的所有服务都默认开启运营和运行状况指标,且这些指标会随着资源部署同步扩展。
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安全性
NICE DCV 在客户端和服务器之间采用端到端 AES-256 加密技术,确保像素和最终用户输入的安全。在允许连接之前,还需要客户端进行身份验证。由于工作站位于公有子网中,因此工作站远程服务与客户端之间的通信必须安全,没有身份验证凭证的客户端无法访问工作站。
Amazon VPC 可以将顾虑拒之门外。该服务的“默认私有”政策为不需要暴露在公有互联网上的资源增加了安全性。开发环境中的大多数资源都无需暴露在公有互联网上,而是放置在 Amazon VPC 中的私有子网中,只有 Amazon VPC 中的其他资源才能访问子网中这些资源。
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可靠性
Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)将存储与实例分离。Amazon EC2 可以实现一个 AWS 区域内跨多个独立可用区的部署,从而最大限度地提高应用程序的可用性并提供强大的灾难恢复功能。Amazon EBS 容许 Workspace、Perforce 和 Unreal Swarm 协调程序实例发生故障。即使发生故障,也可以保留数据并通过轻松快照进行备份。
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性能效率
Amazon EC2 Auto Scaling 让您可以在开发环境中按需扩展构建资源。具体而言,Unreal Engine Swarm 和 Incredibuild 代理程序可以在有大型构建任务或大量构建任务时进行纵向扩展,从而缩短构建时间并增加迭代时间。Amazon EC2 让您可以部署到在地理位置上靠近用户的 AWS 区域或 AWS Local Zones,从而帮助减少本地客户端与远程服务器之间的延迟,优化虚拟工作站体验。NICE DCV 提供优化的协议,最大限度地减少客户端和服务器之间需要传输的数据量,从而实现更高的每秒渲染帧数,并减少输入和显示之间可感知到的延迟。
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成本优化
Amazon EC2 有各种实例类型和付款模式供您选择,以优化特定工作负载的成本。这有助于将工作负载与成本较低的选项相匹配。此外,按需型实例可最大限度地减少针对未使用的服务器付费的需求。
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可持续性
Amazon EC2 Auto Scaling 和 Amazon EC2 实例类型可帮助您预置用于满足工作负载需求的最少资源。通过扩展或选择实例类型,最大限度地减少资源以适应工作负载,这样就可以构建高效的服务,最大限度地减少工作负载对环境的影响。
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