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本指南助力您以编程方式识别和管理电子游戏制作中涉及的 2D 和 3D 资源。智能资产识别和管理由人工智能和机器学习（AI/ML）提供支持，可以节省原本花在手动处理数字资产上的时间。当用户上传资产时，所描述的系统将自动分析、识别和生成具有指定置信度的标签，然后将标签与其他资产元数据一起存储。存储后，您可以使用资产标签、数据和元数据进行快速查询。
请注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
将 2D/3D 对象和对象屏幕截图上传到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。
第 2 步
Amazon S3 被配置为在有图像文件上传时调用 AWS Lambda。onPngUpload Lambda 函数将图像文件发送到 Amazon Rekognition 进行分析。
第 3 步
onPngUpload Lambda 函数使用 Amazon Rekognition 识别并返回一系列标签。这些标签作为 Amazon S3 中的标记应用于图像。
第 4 步
onPngUpload Lambda 函数使用这些项目上附加的标签来填充 labelDb Amazon DynamoDB 表。此表包含有关 Amazon S3 中存储的图像文件的信息。
第 5 步
onObjUpload Lambda 函数将在图像处理完成后调用，或者在对象文件完成上传时调用。如果对象位于包含图像文件的文件夹中，则图像文件中的前五个标签将应用于对象。
第 6 步
onObjUpload Lambda 函数使用此项目上附加的标签来填充 objDb DynamoDB 表。此表包含有关 S3 存储桶中存储的对象文件的信息。
第 7 步
每当 objDb DynamoDB 表有更新时，populateOpenSearch Lambda 函数会将来自 labelDb 和 objDb 的信息整合到 Amazon OpenSearch Service，便于轻松查询和使用。
第 1 步
将 2D/3D 对象和对象屏幕截图上传到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。
第 2 步
Amazon S3 被配置为在有图像文件上传时调用 AWS Lambda。onPngUpload Lambda 函数将图像文件发送到 Amazon Rekognition 进行分析。
第 3 步
onPngUpload Lambda 函数使用 Amazon Rekognition 识别并返回一系列标签。这些标签作为 Amazon S3 中的标记应用于图像。
第 4 步
onPngUpload Lambda 函数使用这些项目上附加的标签来填充 labelDb Amazon DynamoDB 表。此表包含有关 Amazon S3 中存储的图像文件的信息。
第 5 步
onObjUpload Lambda 函数将在图像处理完成后调用，或者在对象文件完成上传时调用。如果对象位于包含图像文件的文件夹中，则图像文件中的前五个标签将应用于对象。
第 6 步
onObjUpload Lambda 函数使用此项目上附加的标签来填充 objDb DynamoDB 表。此表包含有关 S3 存储桶中存储的对象文件的信息。
第 7 步
每当 objDb DynamoDB 表有更新时，populateOpenSearch Lambda 函数会将来自 labelDb 和 objDb 的信息整合到 Amazon OpenSearch Service，便于轻松查询和使用。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
AWS CloudFormation 支持高效、可靠且一致的环境管理。通过使用 CloudFormation，您可以自动化和标准化 AWS 资源的部署，从而降低出现人为错误或环境不一致的风险。您还可以根据需要修改资源，并为指南的每次部署应用版本控制。
Amazon CloudWatch 在整个工作流程中提供资产的详细日志记录，从资产上传之时到 Amazon Rekognition 对其进行处理为止。CloudWatch 可助力您深入了解部署可能无法按预期进行的地方，并提示适当的补救措施。
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安全性阅读《安全性》白皮书
您可以使用 S3 存储桶策略和预签名 URL，控制谁有权上传、复制或修改资源。通过存储桶策略，您可以管理谁能与您 S3 存储桶中的对象进行交互。预签名 URL 允许您授予对 S3 存储桶中资产的临时访问权限，而不会将资源暴露给非预期用户。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
CloudWatch 助力您深入了解故障点和指标，这对于监控工作负载的可靠性至关重要。这些指标允许您设置自己的警报及跟踪错误，因此您可以准备自动化操作以应对事故或事件。自动化响应可最大限度地缩短停机时间，并有助于确保资产成功完成处理。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
Lambda 由事件驱动，有助于确保资源仅在需要时使用（例如用户上传项目或修改标记）。为不同的文件格式调用不同的 Lambda 函数，这样可帮助您根据自己的特定需求在整个工作流程中定制操作。此外，作为一项无服务器服务，Lambda 可助力消除关于预置专用、空闲计算资源的需求。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
游戏如果基于线上服务模式来运行，或者依赖已开发完成的旧资产，则需要对不依赖本地存储的游戏资产进行长期存档。Amazon S3 提供多种存储类别，包括经过成本优化的归档存储，非常适合存储以后可能仍需要的旧游戏资产。
DynamoDB 提供预留容量，允许您预留一年期或三年期的数据库容量，与预置容量定价相比，这样可以获得大幅折扣。预留容量可能具有成本效益，尤其在您预计资源变更或上传量会减少时。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
您可以选择适当的 Amazon S3 存储层，以减少工作负载的碳影响。例如，您可以为不经常访问的图像或对象选择节能的归档级存储。此外，Lambda 仅在调用时消耗资源，这有助于您避免过度预置或浪费计算能力。
实施资源
提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。
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示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。
本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。