概览
本指南演示如何使用自然语言查询和生成式商业智能分析多个 AWS 账户中的 AWS Health 事件。管理数千个 AWS 资源的组织可以大规模转变运营和安全监控，从手动处理过渡到自动化分析。本指南使站点可靠性工程 (SRE) 团队和领导层能够通过直观的查询快速、全面地了解其 AWS 环境的运行状况。这种方法简化了对服务运行状况、计划变更和其他关键 AWS 通知的监控，从而更容易保持最佳性能和主动应对潜在问题。
优势
部署统一的运行状况监控系统，自动收集来自多个账户的 AWS Health 事件并将其整合到交互式、可自定义的控制面板中。全面了解整个 AWS 环境的服务运行状况。
使用 Amazon Q 的自然语言功能，将复杂的健康数据转化为切实可行的见解。通过询问“向我显示受影响的 Lambda 资源”等简单问题，快速识别受影响的资源，从而更快地诊断和解决问题。
利用可实时自动收集、转换和可视化 AWS Health 数据的无服务器管道，消除手动健康事件处理。让技术团队专注于创新而不是监控。
工作原理
These technical details feature an architecture diagram to illustrate how to effectively use this solution. The architecture diagram shows the key components and their interactions, providing an overview of the architecture's structure and functionality step-by-step.
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。
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