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AWS 解决方案库

Amazon S3 对象级见解和节省成本指南

概览

本指南展示了如何细致了解存储在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的对象的访问模式,并利用这些见解来优化存储成本和能源使用情况。它可以帮助您识别在指定时间段内未被访问的对象,并将这些对象转移到更便宜的存储类,通过将不经常访问的数据存储在更实惠的层级中来节省成本。此外,您可以配置规则,自动删除在设定的时间范围内未被访问的对象,从而通过移除不再需要的数据来帮助优化存储。这些新功能为 Amazon S3 对象生命周期管理提供了更高的可见性和控制力,因此您可以通过调整存储策略与对象访问模式来降低存储成本和能源支出。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图,用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用,并逐步概述了架构的结构和功能。

自信地进行部署

准备好部署了吗? 查看 GitHub 上的示例代码,了解详细的部署说明,以按原样部署或进行自定义以满足您的需求。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

在本指南中,A mazon S3 、A thena QuickSight AWS Gl ue共同努力,帮助您降低存储成本并识别亚马逊S3存储桶中发生的对象级模式。这些见解和可视化信息(包括有关每日存储桶操作指标)可以帮助您确定需要转换或删除的候选对象,以促进卓越运营。

阅读“卓越运营”白皮书

Amazon S3 存储桶会阻止公有访问,默认情况下是加密的。此外,Athena 在保存查询结果和与 Amazon S3 存储桶通信时对数据进行加密。QuickSight 支持对所有数据传输进行加密。最后,您可以使用 AWS 身份和访问管理 (IAM) 访问控制角色和策略来管理您的资源和保护数据。

阅读《安全性》白皮书

本指南中使用的所有服务均可在大多数 AWS 区域使用。例如,QuickSight 可在全球 21 个地区使用。每个区域是一个独立的地理区域,旨在与其他区域隔离,并包含多个隔离的位置,这些位置称为可用区。此设计最大限度地提高了容错性和可靠性。此外,亚马逊 S3 的设计耐久性达到 99.999999999(11 个百分点)。

阅读《可靠性》白皮书

本指南使用托管和无服务器服务,如 A thena、QuickSig ht 和 AWS Gl ue,因此您无需管理资源和底层基础设施。此外,本指南将自动扩大规模,提供对 Amazon S3 存储桶的分析。通过将这些服务结合使用,您还可以获得优化 Amazon S3 存储桶性能所需的见解。

阅读《性能效率》白皮书

通过使用 A thena QuickSig ht 和 AWS Gl ue 来深入了解您的 A mazon S3 存储桶使用情况,您可以做出更明智的对象存储决策,从而节省成本。例如,通过获得的见解,您可以对在特定时间段内较少访问的对象进行分类,并选择将其转移到更便宜的存储类,或进行过期处理。

阅读《成本优化》白皮书

本指南仅使用无服务器服务(包括 A thena QuickSig ht 和 AWS G lue),因此它们会根据负载向上和向下扩展,您无需预置或管理任何硬件。因此,您不会因为过度配置资源而浪费能源,也不必管理任何底层基础设施。

阅读《可持续性》白皮书

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