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本指南展示了如何细致了解存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的对象的访问模式，并利用这些见解来优化存储成本和能源使用情况。它可以帮助您识别在指定时间段内未被访问的对象，并将这些对象转移到更便宜的存储类，通过将不经常访问的数据存储在更实惠的层级中来节省成本。此外，您可以配置规则，自动删除在设定的时间范围内未被访问的对象，从而通过移除不再需要的数据来帮助优化存储。这些新功能为 Amazon S3 对象生命周期管理提供了更高的可见性和控制力，因此您可以通过调整存储策略与对象访问模式来降低存储成本和能源支出。
注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
为您的应用程序工作负载创建 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）源存储桶。
第 2 步
在您的源存储桶中启用 Amazon S3 服务器访问日志。
第 3 步
在您的源存储桶中启用 Amazon S3 清单报告。
第 4 步
AWS Glue 会将服务器访问日志从原始格式转换为 Apache Parquet 以提高效率。
第 5 步
Amazon Athena 在您的 Amazon S3 源存储桶上运行分析，以提供对象级见解。
第 6 步
Amazon QuickSight 会在您的控制面板上显示对象级见解。
第 7 步
在 Athena 中运行查询，向 Amazon S3 存储桶提供您要转换或删除的对象的清单文件。Amazon S3 批量操作会标记清单中的对象以进行转换或删除。
第 8 步
启用 Amazon S3 生命周期管理策略以进行对象的转移或过期处理。
第 1 步
为您的应用程序工作负载创建 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）源存储桶。
第 2 步
在您的源存储桶中启用 Amazon S3 服务器访问日志。
第 3 步
在您的源存储桶中启用 Amazon S3 清单报告。
第 4 步
AWS Glue 会将服务器访问日志从原始格式转换为 Apache Parquet 以提高效率。
第 5 步
Amazon Athena 在您的 Amazon S3 源存储桶上运行分析，以提供对象级见解。
第 6 步
Amazon QuickSight 会在您的控制面板上显示对象级见解。
第 7 步
在 Athena 中运行查询，向 Amazon S3 存储桶提供您要转换或删除的对象的清单文件。Amazon S3 批量操作会标记清单中的对象以进行转换或删除。
第 8 步
启用 Amazon S3 生命周期管理策略以进行对象的转移或过期处理。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
在本指南中，Amazon S3、Athena、QuickSight 和 AWS Glue 协同工作，帮助您降低存储成本并识别 Amazon S3 存储桶中的对象级模式。这些见解和可视化信息（包括有关每日存储桶操作指标）可以帮助您确定需要转换或删除的候选对象，以促进卓越运营。
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安全性阅读《安全性》白皮书
Amazon S3 存储桶会阻止公有访问，且默认情况下是加密的。此外，Athena 在保存查询结果以及与 Amazon S3 存储桶通信时会对数据进行加密。QuickSight 支持对所有数据传输进行加密。最后，您可以使用 AWS Identity and Access Management（IAM）访问控制角色和策略来管理资源和保护数据。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
本指南中使用的所有服务均可在大多数 AWS 区域使用。例如，QuickSight 可在全球 21 个区域使用。每个区域是一个独立的地理区域，旨在与其他区域隔离，并包含多个隔离的位置，这些位置称为可用区。此设计最大限度地提高了容错性和可靠性。此外，Amazon S3 的设计耐久性达到 99.999999999（11 个 9）。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
本指南使用托管和无服务器服务，如 Athena、QuickSight 和 AWS Glue，因此您无需管理资源和底层基础设施。此外，本指南将自动纵向扩展，提供对 Amazon S3 存储桶的分析。通过将这些服务结合使用，您还可以获得优化 Amazon S3 存储桶性能所需的见解。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
通过使用 Athena、QuickSight 和 AWS Glue 生成有关 Amazon S3 存储桶使用情况的见解，您可以做出更明智的对象存储决策，从而节省成本。例如，通过获得的见解，您可以对在特定时间段内较少访问的对象进行分类，并选择将其转移到更便宜的存储类，或进行过期处理。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
本指南仅使用无服务器服务（包括 Athena、QuickSight 和 AWS Glue），因此它们可以根据负载纵向扩展和缩减，您无需预置或管理任何硬件。因此，您不会因为过度配置资源而浪费能源，也不必管理任何底层基础设施。
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。