概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
自信地进行部署
为部署做好准备了吗？ 查看 GitHub 上的示例代码，了解详细的部署说明，以根据需要按原样部署或进行自定义部署。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
DynamoDB 和 Lambda 可以简化数据管理和后端处理任务。DynamoDB 利用自动备份、监控和安全功能来最大限度地减少手动干预，从而提供高可用性和低延迟访问。Lambda 无需管理基础设施即可执行代码以响应事件，并自动扩展以满足需求。
阅读“卓越运营”白皮书AWS 身份和访问管理 (IAM) 和亚马逊 OpenSearch Serverless 为数据访问和用户管理建立了强大的安全控制措施。OpenSearch Serverless 可实施精细的访问控制，从而精确地控制对搜索数据和分析数据的用户权限。通过与 IAM 进行无缝集成，身份验证和授权机制可以帮助确保始终为数据提供保护，同时保持严格的访问控制。
阅读《安全性》白皮书Lambda 和 DynamoDB 为一致、不间断的运营奠定了基础。Lambda 在多个可用区之间分摊工作负载，从而为不同的需求提供内置的容错能力和自动扩展。DynamoDB 通过多区域复制、自动扩展和全面的备份功能来增强这一可靠性，因此即使在系统出现故障时，数据依然保持可访问性并受到保护。
阅读《可靠性》白皮书Lambda 和 DynamoDB 通过智能地利用资源来提供最佳性能。Lambda 只在被触发时执行后端逻辑，因此不会消耗闲置的资源。DynamoDB 通过内置的缓存和索引功能提供快速的数据访问，并支持快速检索信息，同时自动扩展以匹配用户需求模式。
阅读《性能效率》白皮书OpenSearch 无服务器通过动态资源分配来消除不必要的支出。通过根据实际使用模式来自动扩展 OpenSearch 计算单元，只在需要时预置资源。这种方法可以防止过度预置，同时在流量高峰时段保持响应能力。
阅读《成本优化》白皮书Amazon S3 Intelligent-Tiering 通过智能地管理数据存储来减少对环境的影响。通过根据访问模式自动在存储层之间移动数据，可以在不影响可访问性的情况下优化能耗。当数据访问频率下降时，该功能会自动过渡到低能耗等级，从而最大限度地减少长期数据存储行为的碳足迹。
阅读《可持续性》白皮书免责声明
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