本指南使用 DynamoDB 流自动将更改从您的 D ynamoDB 表传输到 Lambda 。这样，您就无需构建和维护自定义数据流管道。此外，借助 Amazon CloudWatch 中的日志记录和监控，您可以快速识别和解决可能出现的任何问题。

阅读“卓越运营”白皮书

通过使用 DynamoDB 和 Lambda，您可以受益于这些 AWS 服务中内置的强大安全功能。具体而言，DynamoDB 为静态数据提供加密，而 Lambda 则提供安全、隔离的执行环境。这些服务相结合，将有助于确保您的敏感数据不受未经授权的访问或篡改。此外，本指南遵循最小权限原则，仅向 Lambda 函数授予访问和处理 Dynam oDB 数据所需的权限，进一步加强了整体安全态势。

阅读《安全性》白皮书

DynamoDB 、D ynamoDB Stre ams 和 Lambda 都是由 AWS 提供的完全托管的服务。Lambda 包括自动重试和错误处理机制等功能，用于管理处理来自流的传入数据时出现的问题。本指南中使用的所有服务都可以在高负载下自动扩展，无需停机即可修补，并且在设计上能够通过内置的重试机制实现容错。

阅读《可靠性》白皮书

本指南使用 DynamoDB 流来调用 Lambda 函数。利用这些服务，您可以高效地访问聚合数据，而无需进行成本高昂的表扫描，因为表扫描不仅耗费时间，还会造成系统延迟。通过 Dyn am oDB Stre ams 调用 Lambda 函数不仅可以提高数据检索效率，还可以解决扫描大型数据集时出现的潜在延迟问题，从而增强系统的整体性能。

阅读《性能效率》白皮书

使用 DynamoDB 和 Lambda，您只需为使用的资源付费，无需管理硬件。而且，由于 DynamoDB流是D ynamoDB 的内置功能，因此流式传输数据不会产生额外费用。与对聚合执行全表扫描相比，这种从 DynamoDB 流传输数据、通过 Lambda 函数聚合数据并将聚合数据写回 DynamoDB 的方法更具成本效益。它也比将数据流式传输到单独的数据库进行此类计算更经济实惠。

阅读《成本优化》白皮书

本指南通过 Lambda 的无服务器架构支持可持续的工作负载，该架构优化了资源分配并减少了维护物理硬件的需求。只有在基本 DynamoD B 表中的数据发生变化时才会调用 Lambd a 函数，从而减少了计算资源运行时间和执行次数。这种方法有助于消除维护物理基础设施的需要，提高工作负载的可持续性。

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