本指南帮助您在 AWS 上设置以太坊节点，同时优化初始同步时间。许多客户构建了与以太坊区块链集成的应用程序，并选择运行自己的节点，以实现更加精细化的运营控制和功能，而这是服务节点提供商无法提供的。为了帮助这些客户，本指南建议在 AWS 上运行节点以加快初始同步过程（这是设置中最耗时的部分）。此参考架构通过展示如何以最少的停机时间扩展节点和管理更新，帮助客户解决运营问题。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • 通过基础设施即代码（IaC）实现全自动部署。IaC 将整个工作负载定义为代码，帮助您实现程序自动化、快速实施变更并对事件做出一致响应。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • 您可以在 AWS 上使用安全组来控制相关资源的流量。该解决方案使用默认 VPC，但会创建新的安全组，将互联网访问限制在点对点通信所需的端口上。这些安全组有助于确保只有 AWS 上的特定实例才能访问以太坊节点上的 JSON RPC 端口。

    阅读《安全性》白皮书 

  • 同步节点会定期停止以将数据复制到 S3 存储桶。如果 EC2 Auto Scaling 组中的 RPC 节点出现故障，可以使用最新的数据副本来恢复最新状态，从而避免数据恢复同步时间过长。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • 由于以太坊节点运行的是有状态、长时间运行的单体软件，因此 EC2 实例是计算的最佳选择。Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）gp3 卷使用高于标准的 IOPS 和吞吐量以实现更短的响应时间。应用程序负载均衡器可确保请求分布在运行 RPC 节点的高可用性 EC2 实例上。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • AWS Compute Optimizer 用于为以太坊同步和 RPC 节点找到合适的大小。RPC 节点位于 EC2 Auto Scaling 组内，其可以根据需求进行扩展。 

    阅读《成本优化》白皮书 

  • 针对同步节点，使用由规格较低的 Graviton2 和 Graviton3 实例类型提供支持的实例。您只需要一个节点即可保持同步。RPC 节点通常需要更多资源，因此更倾向于使用由 Graviton 3 处理器提供支持的实例。所有 RPC 节点都在一个 Autoscaling 组内，这样 RPC 节点就能根据需求进行扩展。使用 Compute Optimizer 验证初始选择。

    阅读《可持续性》白皮书 

实施资源

提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。

示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。

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在 AWS 上运行以太坊节点

这篇博客文章演示了如何在 AWS 上设置自己的以太坊节点，以及如何加快初始同步，以便在需要时快速调用新节点。

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