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在 AWS 上运行以太坊客户端的指南

概览

本指南帮助您在 AWS 上设置以太坊节点，同时优化初始同步时间。许多客户构建了与以太坊区块链集成的应用程序，并选择运行自己的节点，以实现更加精细化的运营控制和功能，而这是服务节点提供商无法提供的。为了帮助这些客户，本指南建议在 AWS 上运行节点以加快初始同步过程（这是设置中最耗时的部分）。此参考架构通过展示如何以最少的停机时间扩展节点和管理更新，帮助客户解决运营问题。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。

下载架构图

Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

通过基础设施即代码（IaC）实现全自动部署。IaC 将整个工作负载定义为代码，帮助您实现程序自动化、快速实施变更并对事件做出一致响应。

阅读卓越运营白皮书

您可以在 AWS 上使用安全组来控制相关资源的流量。该解决方案使用默认 VPC，但会创建新的安全组，将互联网访问限制在点对点通信所需的端口上。这些安全组有助于确保只有 AWS 上的特定实例才能访问以太坊节点上的 JSON RPC 端口。

阅读安全白皮书

同步节点会定期停止以将数据复制到 S3 存储桶。如果 EC2 Auto Scaling 组中的 RPC 节点出现故障，可以使用最新的数据副本来恢复最新状态，从而避免数据恢复同步时间过长。

阅读可靠性白皮书

由于以太坊节点运行的是有状态、长时间运行的单体软件，因此 EC2 实例是计算的最佳选择。亚马逊弹性区块存储（亚马逊 EBS）gp3 卷使用高于标准的 IOPS 和吞吐量来提供更短的响应时间。应用程序负载均衡器可确保请求分布在运行 RPC 节点的高可用性 EC2 实例上。

阅读性能效率白皮书

AWS 计算优化器可帮助为以太坊同步和 RPC 节点找到合适的大小。RPC 节点位于 EC2 Auto Scaling 组内，其可以根据需求进行扩展。 

阅读成本优化白皮书

针对同步节点，使用由规格较低的 Graviton2 和 Graviton3 实例类型提供支持的实例。您只需要一个节点即可保持同步。RPC 节点通常需要更多资源，因此更倾向于使用由 Graviton 3 处理器提供支持的实例。所有 RPC 节点都在一个 Autoscaling 组内，这样 RPC 节点就能根据需求进行扩展。使用 Compute Optimizer 验证初始选择。

阅读可持续发展白皮书

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