亚马逊 EKS 和 ALB 自动执行关键基础设施管理任务。具体而言，Amazon EK S 在多个可用区 (AZ) 中配置和维护控制平面节点，为 Kubernetes 环境提供高可用性。该服务处理 Kubernetes 版本升级、安全补丁和错误修复，从而消除了手动维护开销。ALB 通过监控目标运行状况和将流量从不健康的实例转移出去，从而在整个可用区中保持应用程序的可靠性，从而对这种自动化进行了补充。集成的监控、安全性和合规性功能提供了全面的运营可见性，使团队能够专注于应用程序开发而不是基础设施管理。

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通过三种核心 AWS 服务实现多层安全保护：亚马逊 S3 、 ALB 和亚马逊 EKS 。Amazon S3 通过向每位客户分配专用 IAM 证书和隔离存储桶来强制数据隔离，防止未经授权的跨租户访问。ALB 通过 SSL/TLS 终止和客户端身份验证保护应用程序通信，保护客户端和服务之间传输的数据。在 Amazon EKS 中，Kubernetes 命名空间创建逻辑边界，隔离客户工作负载，从而保持资源独立和安全。这种多层安全方法提供了一个强大的多租户环境，具有明确的安全边界和访问控制。

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在此架构框架内，Tulip MES 跨应用程序、数据和监控层部署多个 AWS 服务。 在应用层，Amazon EK S 托管核心服务，而 ALB 则跨可用区分配流量，从而在区域故障期间保持服务可用性。该数据层结合了适用于 PostgreSQL 和 Amazon S3 的 Amazon R DS，为结构化数据提供自动备份、复制和故障转移功能，同时为客户文件提供持久的对象存储。为了保持平台稳定性，Tulip MES 通过在其亚马逊 EKS 集群中部署的集成开源工具（Prometheus、Grafana 和 ClusterFlow）来监控基础设施的运行状况。这种全面的方法可以快速检测并解决问题，从而实现稳定的平台可用性。

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Tulip MES 架构通过集成的 AWS 服务优化了性能效率。Amazon EKS 根据需求自动扩展应用程序组件，而适用于 PostgreSQL 的 Amazon RDS 则调整计算、内存和存储资源以满足数据库工作负载要求。无论存储量大小，Amazon S3 都能为文件操作提供稳定的性能，处理并发访问时不会降级。OpenSearch 服务大规模处理日志数据和分析查询，从而实现运营数据的快速搜索和可视化。这些服务协同工作，可随着工作负载的增长保持性能，减少基础设施瓶颈，并在多租户平台上提供响应式体验。

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Tulip 通过 AWS 的灵活定价模型和自动资源管理来优化成本。亚马逊 EK S 和适用于 PostgreSQL 的亚马逊 RDS 实现了基于需求的自动扩展，通过使容量与实际使用量相匹配来防止资源浪费。对于可预测的工作负载，郁金香通过亚马逊 EC2 预留实例和储蓄计划降低成本，对稳定状态的亚马逊弹性计算云 (亚马逊 EC2) 和亚马逊 RDS 应用折扣费率，用于使用 PostgreSQL。自动扩缩和战略定价承诺相结合，最大限度地减少了运营开销，同时保持了最佳的资源利用率。

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通过使用亚马逊 EKS 、适用于 PostgreSQL 的亚马逊 RDS 和亚马逊 S3 等托管的 AWS 服务，郁金香可以减少配置、运营和维护自己的基础设施所需的能源和资源。与自我管理的基础设施相比，托管式服务通常具有更高的效率和优化程度。通过使用亚马逊 EKS 和适用于 PostgreSQL 的亚马逊 RDS 等服务中的自动缩放功能，郁金香会根据需求自动向上和向下扩展资源。这样就可以通过在任何给定时间仅使用必要的计算和存储容量，帮助最大限度地减少资源浪费并提高能源效率。

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