概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
Amazon CloudWat ch 通过提供全面的监控、日志记录和自动化功能，增强了 ElastiCache 的卓越运营。它能够跟踪 ElastiCache 指标，如 CPU 利用率、内存使用率、网络流量、命令统计数据和缓存命中/未命中率，从而实现主动性能管理。CloudWatch 日志集成支持集中式日志分析，简化了故障排除过程。CloudWatch 警报会调用自动化操作，例如在流量高峰期间扩展 ElastiCache 集群以获得最佳性能，同时在空闲期间降低成本。
通过将 IAM 策略限定在所需的最低权限范围内，可以限制对资源进行未经授权的访问。KMS 可控制用于保护数据的加密密钥，消除密钥管理开销。IAM 策略的权限范围仅限于授予 ElastiCache 必要的运营权限。ElastiCache 提供传输中加密和静态加密，而 KMS 允许您创建、管理和控制对用于数据保护的客户管理加密密钥的访问权限。
ElastiCache 自动扩缩组可根据利用率指标动态调整 Redis 集群容量（分片和副本），从而确保可靠的性能。CloudWatch 可持续监控关键指标并发出警报，以主动发现和缓解问题。自动扩缩功能可通过启动更多节点来处理流量峰值，防止过载并保持性能稳定。节点可分布在不同的可用区，以增强冗余能力，防止中断。
ElastiCache 自动扩缩功能可根据需求动态预置和调整 Redis 集群的规模，以优化资源利用率。在流量高峰期间，自动扩缩功能会启动更多节点来处理增加的负载，从而防止过载并保持低延迟。
ElastiCache 的内存中架构、数据结构、事务、脚本和集群等功能针对高吞吐量和低延迟运营进行了优化，使其成为性能关键型工作负载的理想选择。水平扩缩和只读副本进一步提高了吞吐量和响应时间。
Redis 集群模式将数据分片到多个节点，并分配内存和工作负载，以改善并行化和线性吞吐量扩展。分片可以克服单节点限制，从而最大限度地提高内存利用率，而在分片上本地执行命令可以最大限度地减少网络跃点数。
自动扩缩可根据利用率指标自动调整集群容量，从而优化 ElastiCache 成本。在低流量时段，它通过终止不必要的节点进行横向缩减，防止过度预置并减少运营费用。相反，在流量高峰期间，它会启动更多节点，这有助于在不产生过多成本的情况下确保有足够的容量。这种弹性消除了手动管理容量的需要，有助于确保集群的大小适合工作负载的需求，仅运行所需的资源。
ElastiCache 可根据应用程序需求调整缓存大小，提高基础设施效率，防止资源浪费。
多个 AWS 区域提供了可用性，实现了在离最终用户更近的地方部署 ElastiCache 集群，从而减少了网络延迟和数据传输，并能够通过减少网络使用量来降低能耗和排放。
自信地进行部署
为部署做好准备了吗？ 查看 GitHub 上的示例代码，了解详细的部署说明，以根据需要按原样部署或进行自定义部署。
相关内容
博客
这篇博客文章展示了客户如何使用 Amazon ElastiCache for Redis 在 AWS 上构建在线特征存放区，为需要超低延迟的任务关键型机器学习应用场景提供支持。
免责声明
找到今天要查找的内容了吗？
请提供您的意见，以便我们改进网页内容的质量。