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AWS 解决方案库

AWS 上视频分析即服务的指南

实施智能视频分析,以优化视频资产的见解

概览

本指南展示如何在 AWS 上实施可扩展的视频分析即服务解决方案,提供强大的工具,以管理和分析来自大型 IoT 设备群的视频数据。这支持实时事件处理和智能视频分析,让您能够快速从视频数据中获得切实可行的见解。用户友好型界面可为管理员提供中央控制面板,用于监控事件、访问视频录像以及对整个设备群执行高级搜索。借助本指南,您可以根据视频资产增强安全性、提高运营可见性,并制定数据驱动型决策。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图,用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用,并逐步概述了架构的结构和功能。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

API GatewayLambdaStep Functions 协同工作,为异步 API 组件提供全面的跟踪和可视化功能,让您能够在请求通过系统时对其进行分析。这种集成有助于有效排除故障和监控延迟问题。通过利用这些服务,您可以获取有关运营的宝贵见解、自动进行更改、有效应对事件,并不断改进流程和程序。

阅读“卓越运营”白皮书

AWS 身份和访问管理 (IAM) 策略的范围缩小到所需的最低权限,从而增强了访问控制。边缘流程使用 AWS IoT 核心凭证提供商每六小时获取一次新的临时证书,从而改善了凭证管理。这些服务有助于保护数据的机密性和完整性,有效管理用户权限,并创建控制措施以检测安全事件。

阅读《安全性》白皮书

Lambda 通过强大的无服务器架构、自动扩缩功能、内置容错机制和多可用区冗余,增强系统可靠性,以实现稳定的系统性能。 Lambda 的无服务器架构可消除对传统基础设施管理方面的顾虑,有助于确保不同工作负载的可靠性能。

阅读《可靠性》白皮书

Lambda 提供动态扩缩功能,以利用闲置容量并优化资源分配。DynamoDB 表和 Kinesis Data Streams 以按需模式运行,无需容量规划即可自动扩缩以适应工作负载。

阅读《性能效率》白皮书

Kinesis Video Streams 的数据留存策略设置为 90 天,Kinesis Data Streams 的数据留存策略设置为 7 天,OpenSearch Service 的数据留存策略设置为 30 天(30 分钟后数据从热状态转为暖状态)。这有助于避免因存储无关数据而产生不必要的成本。

阅读《成本优化》白皮书

Lambda 的无服务器架构通过自动扩缩功能优化资源使用并降低能耗,而 Kinesis Video Data StreamsOpenSearch ServiceAmazon S3 数据留存策略可降低存储需求。通过优化基础设施共享、自动化资源管理和执行数据生命周期策略,您可以最大限度地减少工作负载所需的总体资源。

阅读《可持续性》白皮书

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