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AWS 解决方案库

AWS 上基于视觉的个人防护装备识别指南

概览

本指南演示如何构建可识别个人防护装备（PPE）的计算机视觉应用程序，以帮助您跟踪工厂中潜在的违规行为。一旦发现违规行为，例如某人没有戴头盔，该应用程序将自动向该个人的经理发送警报，并附上照片证据。与传统的人工检查相比，本指南可以提升维护精度，同时节省人工成本。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

Amazon CloudWatch 通过近乎实时地监控性能的 CloudWatch 指标和警报来帮助您了解业务成果的状态。

阅读“卓越运营”白皮书

AWS 身份和访问管理 (IAM) 允许您创建和管理用户、群组和角色，并定义控制 AWS 资源访问权限的策略。IAM 通过实施安全的身份验证和授权机制来管理访问。本指南还使用多重身份验证（MFA）来提高安全性。

阅读《安全性》白皮书

Lambda 无需预置或管理服务器即可运行代码，这种方式简化了扩展过程，并降低了数据损坏或丢失的风险。Amazon S3 和 DynamoDB 可跨多个区域复制数据来支持自动备份、快照和灾难恢复策略。这些服务会定期备份数据并在停机后恢复数据。

阅读《可靠性》白皮书

AWS IoT Core、Amazon S3 和 DynamoDB 经过优化后，以便于您处理大量数据，同时 Amazon SNS 可让您轻松与其他服务集成并管理通知。借助 SageMaker，您能够大规模构建和训练机器学习模型。我们为本指南选择这些服务是为了支持应用程序的可扩展性和性能要求。

阅读《性能效率》白皮书

Lambda 可以根据需求自动预置和取消预置资源，并部署无服务器图像处理功能以降低成本。CloudWatch 有助于监控资源利用率，并根据预定义的阈值调用扩展操作。CloudWatch 还有助于监控数据传输，并设置警报，在达到特定阈值时通知您。

阅读《成本优化》白皮书

Amazon S3 和 DynamoDB 可支持数据访问和存储模式。这些服务可以灵活扩展，因此当流量增加时，您不会受到性能问题的影响，而当流量下降时，您也不必为未使用的资源付费。

阅读《可持续性》白皮书

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