轻松分析和改进在 Amazon Ads 上运行的活动
概览
AWS 上的亚马逊营销云洞察可帮助您分析和改进在 Amazon Ads 上运行的广告和营销活动。 此 AWS 解决方案中部署的 AWS 服务可帮助您存储、查询、评估和可视化来自亚马逊营销云 (AMC) API 的报告。它使用预先配置的组件和 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)，您可以在其中配置 AWS 服务，以加快和自动化部署时间。
拥有活跃 AMC 实例的分析师和开发人员可以通过覆盖范围和频率等指标以及地理区域、受众群体和设备等维度，监控持续的活动效果。例如，广告商可以使用此解决方案来整合 AWS 上多个品牌活动的 AMC API 结果，显示倾向于购买产品的消费者细分市场，并优先考虑表现良好的细分市场，以增加广告支出，同时减少浪费。
优势
减少部署时间
自动提供用于存储、查询、分析和可视化数据的 AWS 服务。
分析活动指标
快速构建控制面板，跟踪和监控活动的效果。
合并活动报告
将来自多个活动的数据整合到一个统一视图中。
技术详情
您可以使用实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板自动部署该架构。
第 1 步
亚马逊营销云 (AMC) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中的数据将由数据湖管道提取并转移到前阶段的 S3 存储桶。
第 2 步
AWS Glue 对传入数据应用转换逻辑，为分析做好准备，并将结果存储在后阶段 S3 存储桶。
第 3 步
AWS Lake Formation 控制对暂存 S3 存储桶中已转换数据的访问权限。
第 4 步
您可以使用 Amazon Athena 访问转换后的数据，在暂存的 S3 存储桶上运行查询分析。
第 5 步
您可以通过在暂存数据上运行的 Athena 查询在 Amazon QuickSight 中构建控制面板。
第 1 步
亚马逊营销云 (AMC) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中的数据将由数据湖管道提取并转移到前阶段的 S3 存储桶。
第 2 步
AWS Glue 对传入数据应用转换逻辑，为分析做好准备，并将结果存储在后阶段 S3 存储桶。
第 3 步
AWS Lake Formation 控制对暂存 S3 存储桶中已转换数据的访问权限。
第 4 步
您可以使用 Amazon Athena 访问转换后的数据，在暂存的 S3 存储桶上运行查询分析。
第 5 步
您可以通过在暂存数据上运行的 Athena 查询在 Amazon QuickSight 中构建控制面板。
此 AWS 解决方案的使用案例