Amazon Timestream

快速、可扩展的无服务器时间序列数据库

Amazon Timestream 是一种快速、可扩展的无服务器时间序列数据库服务,适用于物联网和运营应用程序,使用该服务每天可以轻松存储和分析数万亿个事件,速度提高了 1000 倍,而成本仅为关系数据库的十分之一。通过将近期数据保留在内存中,并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层,Amazon Timestream 为客户节省了管理时间序列数据生命周期的时间和成本。Amazon Timestream 专门构建的查询引擎可用于访问和分析近期数据和历史数据,而无需在查询中显式指定数据是保存在内存中还是成本优化层中。Amazon Timestream 内置了时间序列分析函数,可帮助您近乎实时地识别数据的趋势和模式。Amazon Timestream 是无服务器服务,可自动缩放以调整容量和性能,因此您无需管理底层基础设施,让您可以专注于构建应用程序。

优势

高性能,低成本

Amazon Timestream 提供速度快 1000 倍的查询性能,而成本仅为关系数据库的十分之一。它提供高吞吐量提取、在内存存储中的快速时间点查询,以及在成本优化磁性存储中的快速分析查询。您只需为您提取、存储和查询的数据付费。

具有自动缩放功能的无服务器服务

Amazon Timestream 是无服务器服务,没有服务器要管理,没有容量要预置,因此您可以专注于构建应用程序。Amazon Timestream 让您可以每天处理数万亿个事件以及数百万个查询。随着您的应用程序需求的变化,它会自动缩放以调整容量。

数据生命周期管理

Amazon Timestream 简化了数据生命周期管理的复杂过程。它提供存储分层,近期数据保存在内存存储中,而历史数据保存在磁性存储中。Amazon Timestream 根据用户可配置的策略自动将数据从内存存储转移到磁性存储。

简化数据访问

通过 Amazon Timestream,您无需再使用不同的工具访问近期数据和历史数据。Amazon Timestream 专门构建的查询引擎可以透明方式访问和合并各存储层中的数据,而无需您指定数据位置。

专为时间序列构建

您可以使用 SQL 快速分析时间序列数据,并使用内置的时间序列函数进行平滑、近似和插值。Amazon Timestream 还支持高级聚合、窗口函数以及复杂数据类型(如数组和行)。

始终加密

Amazon Timestream 确保您的时间序列数据始终加密,无论是静态还是传输中数据都是如此。Amazon Timestream 还支持指定 AWS KMS 客户管理密钥 (CMK) 来加密磁性存储中的数据。

使用案例

物联网应用程序

Amazon Timestream 使您能够使用内置的分析函数(如平滑、近似和插值)快速分析物联网应用程序生成的时间序列数据。例如,智能家居设备制造商可以使用 Amazon Timestream 从设备传感器收集运动或温度数据,进行插值以识别没有运动的时间范围,并提醒消费者采取措施(例如减少热量)以节约能源。

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开发运营应用程序

Amazon Timestream 是开发运营解决方案的理想选择,用于监控运行状况和使用量指标,并实时分析数据以提高性能和可用性。例如,通过 Amazon Timestream,您可以收集和分析运营指标(例如 CPU/内存使用率、网络数据和 IOPS),以便监控运行状况和优化实例使用情况。

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分析应用程序

Amazon Timestream 使您能够轻松地大规模存储和分析数据。例如,对于点击流数据,您可以使用 Amazon Timestream 存储和处理应用程序的传入和传出 Web 流量。Amazon Timestream 还提供聚合函数来分析这些数据,并获取有关购买途径和购物车放弃率等情况的见解。

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客户

Autodesk

Autodesk 是架构、工程、建筑、媒体和娱乐以及制造业软件的全球领导者。

“Autodesk 为创造新事物的人们制作软件。包括从建筑、桥梁、道路、汽车、医疗设备和消费类电子产品到我们都知道并喜欢的电影和电子游戏的各个方面。我们发现 Amazon Timestream 能够通过提供云托管、可扩展的时间序列数据库,帮助提供新的工作流。我们期待此产品可以提高产品性能,并减少制造过程中的浪费。让我们兴奋的关键优势是实现这一价值不会给客户或 Autodesk 增加数据管理负担。”

Autodesk 制造、云和生产产品高级副总裁 Scott Reese

Guardian Life

Guardian Life Insurance Company of America® (Guardian Life) 是一家财富 250 强互助保险公司,通过政府资助项目为工作场所个人提供人寿保险、残疾保险、牙科和其他福利。

“我们的团队正在构建从我们的构建系统和构件存储库收集和处理指标的应用程序。我们目前将这些数据存储在自托管时间序列数据库中。我们开始评估 Amazon Timestream 在存储和处理这些数据时的表现。我们对 Amazon Timestream 的无服务器、自动扩展和数据生命周期管理功能印象深刻。我们还非常激动地发现,我们可以使用 Grafana 可视化存储在 Amazon Timestream 中的时间序列数据。”

Guardian Life 应用程序平台策略主管 Eric Fiorillo

PubNub

PubNub 的实时通信平台每月为成千上万家客户和数百万名最终用户处理数万亿条消息。

“为了高效地运营 PubNub 平台,必须监控此流量生成的大量高基数指标。由于流量以及跟踪的指标数量随时间增长,扩展自行管理的监控解决方案的挑战也随之增加,而且我们使用 SaaS 监控解决方案来处理这些数据的成本非常高。Amazon Timestream 完美地满足了这两个需求。我们以 Timestream 预览版客户的身份使用了 AWS,在整个预览版过程中提供反馈。AWS 开发了一款令人惊叹的 Timestream 产品,部分原因是采纳了 PubNub 的反馈。我们非常喜欢 AWS 服务推出的完全托管和自动缩放功能,这是我们期待已久的,我们也很高兴可以结合使用 Grafana 和 Amazon Timestream 来可视化时间序列数据。”

PubNub 运营主管 Dan Genzale

Trimble

Trimble Inc., 是一家领先的建筑、资源、地理空间和运输行业生产解决方案技术提供商。

“只要条件允许,Trimble Cloud Platform 团队都会尝试利用 AWS 的托管服务产品。我们很高兴现在可以使用 Amazon Timestream 作为支持我们的物联网监控解决方案的无服务器时间序列数据库。Timestream 是专门为物联网生成的时间序列数据而构建的,让我们可以减少管理开销、提高性能并降低现有监控系统的成本。”

Trimble 工程主管 David Kohler

Cake Software

Cake 是一家性能营销软件公司,可存储和分析数十亿点击流事件。

“我们以前使用 DIY 时间序列解决方案,但管理起来很麻烦,并且大规模使用时会开始停止运行。当我们听说 AWS 构建了一款时间序列数据库服务 Amazon Timestream 时,我们注册了预览版,开始测试我们的工作负载。我们与 AWS 服务团队紧密协作,向他们提供有关我们使用案例的反馈和数据,帮助确保 Timestream 在生产环境中针对我们处理的时间序列数据的大小和规模表现出色。结果非常不可思议,这是一款高度可扩展且完全无服务器的数据库。这是我们第一次使用一款解决方案处理我们的时间序列数据。我们期待继续与 AWS 合作,并期待 Timestream 的新功能。”

Cake Software 首席架构师 Tyler Agee

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合作伙伴

Grafana Labs

Grafana 是全球最流行的可视化技术之一,可帮助用户构建自己的可观测性控制面板。

“与其他技术领导者合作构建插件,支持用户的关键目标时,这是我们的首要任务。作为 IoT 和时间序列数据的数据源,Amazon Timestream 拥有巨大潜力,我们期待社区充分利用。”

Grafana Labs 应用程序副总裁 Ryan McKinley

Rackspace Technology

自 1998 年以来,Rackspace Technology 一直采用 Fanatical Experience™ 方法服务客户,并以此为依托,为全球各种规模、各种类别的企业提供企业级托管、专业服务和托管公共云。

“Rackspace 相信,Amazon Timestream 满足了人们长久以来对完全托管服务的需求,以原生云来捕捉时间序列数据。我们曾使用过几次 Timestream,我们发现,该平台性能出色,易于使用,且提供与其他 AWS 服务一致的开发人员体验。原生云和 IoT 都是我们的核心竞争力,我们很高兴看到 Timestream 已完全摆脱服务器,且与 AWS IoT Core 规则操作紧密集成,无需任何自定义代码即可轻松获取数据。需要捕捉和处理时间序列数据的组织应该考虑使用 Amazon Timestream 作为可扩展和可靠的解决方案。”

Eric Miller,Rackspace Technology 高级技术战略总监

Seeq

Seeq 是一种面向流程制造商的高级分析解决方案,使组织能够快速研究和分享以下数据的洞察信息:Amazon Web Services 中的时间序列数据、历史数据源、IIoT 平台以及制造和业务系统中的上下文数据。

*Seeq 与 Amazon Timestream 联手,可以帮助过程制造商利用高级分析能力,在行业关键时刻做出基于数据的决策。我们对创新有巨大需求,很高兴能与 AWS 合作,帮助客户释放其数据的价值。”

Michael Risse,Seeq 联合创始人

Slalom

Slalom 是一家现代咨询机构,专注于战略、技术和业务转型。

*Amazon Timestream 具有灵活性,能轻松将更新集成到不断演变的表架构中。利用 Amazon Timestream 查询语言提供的基本时间序列功能,统计学家能够实施高级分析。数据库大大增加了我们团队为客户打造的产品的价值。我们的工程团队可以使用同一个数据库,轻松为开发运营团队启用监控系统的控制中心,或为我们的客户执行高级时间序列分析工作。”

Hassan Mahmood,数据和分析 – Slalom

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services (TCS) 帮助汽车制造商通过其数字转型能力、专业领域知识,以及与领先的云服务提供商(包括 Amazon Web Services (AWS))的合作,促使互联产品、互联运营和互联客户实现盈利。

“通过利用 AWS 的新 Amazon Timestream 数据库服务,Tata Consultancy Services (TCS) 能够解决客户互联生态系统中的各种创新应用问题。”

- Babu Unnikrishnan,TCS 制造与实体业务组小组首席技术官

TensorIoT

TensorIoT 是一家 AWS 高级咨询合作伙伴,在 IoT、数据工程、机器学习和人工智能领域提供完整的端到端产品和解决方案。

“TensorIoT 创建了自定义 IoT 解决方案,这些解决方案过去需要采用独特的方式来处理每个项目的时间序列数据。在 Amazon Timestream 发布之后,我们可以使用专为时间序列数据构建的数据存储,让 TensorIoT 能够使用一种创新工具来为我们的客户提供支持。AWS 产品套件中新增 Amazon Timestream 之后,可以助力实现无缝集成、出色的可扩展性,以及轻松存储和访问时间序列数据。由于 TensorIoT 高度关注 ML 和 IoT 领域,Amazon Timestream 在我们的工具包中占据着重要位置,成为遥测和 IoT 公司首选的时间序列数据存储工具。”

Duane Osburn,TensorIoT 首席解决方案架构师

TrendMiner

TrendMiner 是 Software AG 面向工业 4.0 操作的行业分析平台,通过降低过程和资产数据分析的障碍,让分析得到普及。

“创新是蓬勃发展的原动力。我们致力于突破自主服务分析的边界。为此,我们正在组合 Amazon Timestream 和 TrendMiner 的优势,推动时间序列数据分析得到普及。我们的团队很高兴将 Timestream 用于过程行业客户项目中。”

Joan van de Wetering,TrendMiner 常务董事

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