什么是数据丢失防护（DLP）？
数据丢失防护（DLP）是指保护敏感数据免遭未经授权访问的过程。组织必须保护敏感信息，例如知识产权、个人身份信息（PII）、健康记录和账户号码，以遵守隐私法规并增强客户信任。数据丢失防护包括可主动限制数据访问权限和防止数据因意外或恶意行为而泄露的技术与流程。它包含可在整个数据生命周期中应用的措施，以降低组织风险。
数据丢失防护有哪些优势？
数据丢失防护是组织数据安全策略的关键组成部分。它具有以下优势。
法规合规性
各行各业的组织都必须遵守数据保护法规，例如《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）、《通用数据保护条例》（GDPR）等。DLP 解决方案通过持续监控数据流和阻止未经授权的共享，强制执行监管数据保护要求。这些解决方案还会生成审计跟踪记录，作为组织处理个人身份信息（PII）及其他敏感数据完全符合监管机构要求的证据。
更快的事件响应
数据丢失防护技术可以自动检测网络异常或用户异常活动，并在运行自动响应的同时发出警报。主动式方法可缩短安全事件从发现到解决的时间，从而限制后果并最大限度地减少业务中断。您可以缩短事件响应时间，加强对安全策略的遵守。
增强的数据流可见性
数据丢失防护工具可增强对数据安全风险的可见性，并可以自动防范这些风险。您可以洞察数据管道中的数据转换及沿袭跟踪情况。自动化监控和警报可确保整个分析架构中数据的安全。
敏感数据分类
DLP 解决方案助您大规模检测敏感数据。这些解决方案可以扫描整个系统，分析您的数据，并将其分类为关键数据、PII 或其他预先设定的类别。它们可增强数据可见性，并对现有的公司数据以及新导入基础设施的数据进行持续的自动监控。
数据丢失防护如何工作？
数据丢失防护的工作原理是识别敏感信息、在不同环境中保护这些信息，并实时响应潜在风险。它融合多种流程和技术，以实现风险最小化的最终目标。
敏感数据识别
DLP 系统保护敏感信息的有效性主要取决于组织的数据保护策略。在部署 DLP 之前，您需要定义将任何数据归类为“敏感”的条件。
DLP 工具随后可通过内容检查和情境分析，根据预设策略对数据进行标记。这些工具分析数据所在的位置及访问者身份，以确定合适的分类。
预防性数据保护
识别出敏感数据后，DLP 系统会主动执行规则，限制其共享或访问这些数据的方式。DLP 系统在数据生命周期的各个阶段采取定制化的数据保护方法。
静态数据
DLP 系统侧重于访问控制，以保护存储的数据。它们支持精细的访问控制，使管理员能够就谁可以访问哪些数据及访问权限的范围设置精细策略。数据丢失防护还包括：
- 加密，以确保未经授权访问时数据保持不可读状态
- 备份，以最大限度地降低风险，并在发生事故时实现快速恢复
动态数据
数据丢失防护包括保护在网络间或系统间实时传输的数据。网络安全工具（如防火墙和入侵防御系统）可监控网络流量，在数据丢失防护方面发挥关键作用。远程设备的数据访问控制同样至关重要，因为即使是受信任的移动设备也可能与数据安全策略背道而驰。对动态数据进行加密可以使网络上的任何侦听器都无法读取和使用已截获的数据。
正在使用的数据
DLP 将保护范围扩展至应用程序或用户正在主动访问的数据。策略包括：
- 精细访问控制，根据用户角色或许可限制用户对关键数据的操作
- 最低权限访问，仅授予用户执行任务所需的最低权限级别
- 只读访问权限（视情况而定）
- 远程移动设备监控与管理
实时检测和响应
现代 DLP 解决方案能够实时检测和响应不符合策略要求的数据访问行为。目标是在数据丢失发生之前或安全事件发生期间防止数据丢失。DLP 工具可以：
- 持续监控是否存在软件漏洞、错误配置的云存储库及泄露的凭证
- 集中监控和发出警报，以全面掌握数据安全状况
- 使用实时分析和见解监控、审计和报告数据保护策略与运营
- 对警报进行优先级排序、进行根本原因分析或组织分级处理，以加快补救速度
快速响应能力可缩短暴露时间，有助于更有效地降低风险。
数据丢失防护最佳实践有哪些？
数据丢失防护需要策略与工具的双重保障才能取得长期成效。
让 DLP 成为整个组织的一项举措
DLP 并非“仅仅”是安全或 IT 问题，它需要整个组织的全力支持。争取高层领导对 DLP 策略的认可。通过将 DLP 转化为业务价值，吸引首席安全官（CSO）、首席数据官（CDO）、首席财务官（CFO）或首席执行官（CEO）等高管的关注。例如，托管式 DLP 服务可通过降低基础设施成本并最大限度减少对内部资源的需求，以助力首席财务官处理优先事项。
您的 DLP 策略应反映贵组织的结构与文化。与业务部门负责人合作制定 DLP 策略。这种做法确保策略切实可行、沟通充分，并与各部门的数据使用方式保持一致。
定义角色和职责
明确您的关键 DLP 利益相关者是谁，并确保他们在系统中的权限和职责与其角色相匹配。根据岗位职能分配职责，并建立基于角色的访问权限，以确保责任落实。必须采取结构化方法，以确保在数据保护策略的应用和执行过程中存在制衡机制。
维护全面的文档
保留详细的文档有助于确保策略应用的一致性。它还为审计、审查、入职和离职流程提供可靠的参考依据。清晰的文档支持更顺畅的协作，并确保长期运营的连续性。
使用指标跟踪成功
确保您的 DLP 选择符合您的主要数据保护目标。从一开始就确定与业务目标相一致的关键绩效指标（KPI），以定义成功的具体表现。密切跟踪指标、发掘改进空间，并展示 DLP 对业务成果的贡献。
将 DLP 视作持续性计划
请记住，DLP 并非现成的解决方案或简单的访问控制工具，而是您正在管理的计划。DLP 应作为一项持续性工作，以了解和管理组织内部的数据流。这包括定期更新策略、教育用户以及根据业务需求和风险的变化不断完善控制措施。
AWS 如何支持您的数据丢失防护策略？
AWS 云安全提供最全面的服务、工具和专业知识套件之一，助您保护数据并在 AWS 云中实施数据丢失防护。关键功能包括：
- Amazon Macie 使用机器学习，大规模自动发现、分类和保护敏感数据。
- AWS Identity and Access Management（IAM）帮助创建基于角色和条件的精细访问策略，从而降低未经授权访问敏感信息的风险。
- AWS CloudTrail 会记录您整个 AWS 环境中的所有 API 活动，提供完整的合规性审计跟踪记录，包括谁访问了哪些数据、何时访问以及从何处访问。
- Amazon CloudWatch 监控资源使用情况和行为，并在检测到异常或不寻常模式时向您发出警报。
- AWS Security Hub 将来自多个服务的安全调查发现整合到统一的控制面板中，帮助您检测配置错误及其他安全风险。
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