Veröffentlicht am: Jan 25, 2018
Die AWS Deep Learning-AMIs stellen eine schnelle und einfache Möglichkeit zum Einstieg in Machine Learning dar. Die AMIs mit Quellcode beinhalten jetzt TensorFlow 1.5.0-rc1, das NVidia CUDA 9- und cuDNN 7-Treiber unterstützt. Die Treiber profitieren von den V100 Volta GPUs, welche die EC2 P3-Instances antreiben. Die auf Conda basierten Deep Learning-AMIs sind jetzt mit den aktuellsten Framework-Versionen von Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 und Theano 1.0 ausgestattet. Die auf Conda basierten AMIs umfassen auch TensorBoard zur Überwachung und zum Debugging eines TensorFlow-Modells, und TensorFlow Serving zum Exportieren von TensorFlow-Modellen und Erstellen eines Servers, der einen gRPC-Service zur Modellbereitstellung ausführt. Apache MXNet-Benutzer profitieren jetzt davon, dass der MXNet Model Server für ihre Modelle schnell eine HTTP-basierte Inferenz-API bereitstellen kann.
Alle AMIs für Ubuntu- und Amazon Linux-Plattformen werden mit den neuesten NVidia GPU-Treibern und Betriebssystemversionen aktualisiert, die Patches zur Behebung der Sicherheitslücken Spectre und Meltdown enthalten. Mit den AWS Deep Learning-AMIs ist der Einstieg schnell und einfach. Die neuesten Versionen der AMIs sind im AWS Marketplace verfügbar.