Veröffentlicht am: Jul 27, 2023
Amazon Connect Customer Profiles unterstützt jetzt die regelbasierte Identitätsauflösung, um ähnliche Profile abzugleichen und zusammenzuführen. Dies hilft Unternehmen dabei, genaue Kundeninformationen zu verwalten und personalisiertere Kundeninteraktionen über Kundendienstmitarbeiter und automatisierte Erlebnisse zu ermöglichen.
Unternehmen können jetzt die AWS-Managementkonsole oder APIs verwenden, um Regeln zum Abgleichen und Zusammenführen einzurichten und darüber ähnliche Kundendatensätze zu identifizieren, indem sie ein oder mehrere Profilattribute vergleichen. Sie können beispielsweise eine Regel einrichten, um Profile mit derselben Telefonnummer und demselben Nachnamen abzugleichen. Während der Datenerfassung werden zwei eingehende Datensätze {„John Doe“, „206-266-1000“} und {„John Doe“, „+1-206-266-1000“} in einem einzigen Profil zusammengeführt. Mithilfe von Abgleichsregeln zusätzlich zur auf Machine Learning basierenden Identitätsauflösung von Kundenprofilen können Unternehmen jetzt eine noch höhere Genauigkeit erzielen, indem sie mehrere Versionen der Kundeninformationen in einem einzigen Profil zusammenführen. Das Zusammenführen und Entfernen doppelter Profile sorgt dafür, dass Kundendienstmitarbeiter weniger Zeit dafür aufwenden, mehrere Datensätze zu durchsuchen, um Kunden zu identifizieren und zu unterstützen.
Die regelbasierte Identitätsauflösung für Amazon Connect Customer Profiles ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt) und Europa (London) verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie im API-Referenzhandbuch, in der Dokumentation oder auf der Amazon-Connect-Website.