Veröffentlicht am: Jul 14, 2023
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon EMR in EKS jetzt die programmgesteuerte Ausführung von Jupyter Notebooks unterstützt, wenn interaktive Workloads über verwaltete Endpunkte ausgeführt werden. Amazon EMR in EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark in Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS können einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) einrichten und dazu verwenden, interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.
Kunden verwenden heute Jupyter Notebooks in Amazon EMR in EKS über verwaltete Endpunkte mit den Vorteilen von EMR Studio Workspaces in einer webbasierten Oberfläche. Mit der programmgesteuerten Ausführung für EMR auf von EKS verwalteten Endpunkten haben Dateningenieure jetzt die zusätzliche Flexibilität, Jupyter Notebooks mithilfe von Skripten auszuführen, mehrere Notebooks zu verketten oder Orchestrierungsdienste wie AWS Step Functions oder Apache Airflow zu verwenden, um Pipelines zu erstellen und interaktive Workloads auszuführen.
Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie in unserer Dokumentation zur programmgesteuerten Ausführung. Die programmgesteuerte Ausführung für verwaltete Endpunkte wird für Amazon EMR ab der EKS-Version 6.10 unterstützt und ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR in EKS derzeit verfügbar ist.