Veröffentlicht am: Jul 14, 2023
Mit Amazon Personalize können Datensätze jetzt einfacher geändert werden, indem Kunden Spalten zu einem bestehenden Schema hinzufügen können. Amazon Personalize verwendet Datensätze, die von Kunden zur Verfügung gestellt werden, um in deren Auftrag individuelle Personalisierungsmodelle zu trainieren. Kunden ändern bestehende Datensätze, um neue Filterspalten für eine verbesserte Geschäftslogik hinzuzufügen und um neue Spalten hinzuzufügen, die das Modelltraining verbessern können. Bisher mussten Kunden, um neue Spalten hinzuzufügen, bestehende Ressourcen ab der Datensatzebene reproduzieren. Mit diesem Feature können Kunden ihr Schema schnell aktualisieren, um eine zusätzliche Spalte anzuhängen, ohne Ressourcen reproduzieren zu müssen.
Um eine Spalte zu einem bestehenden Datensatz hinzuzufügen, wählen Sie einfach Ihren Datensatz in der Personalize-Konsole aus und klicken Sie auf „Schema ersetzen“. Fügen Sie die neuen Spalten hinzu und importieren Sie neue Daten. Die neuen Spalten können dann gefiltert werden. Um die neuen Spalten für das Training zu verwenden, klonen Sie einfach Ihre bestehende Lösung, wählen die neuen Spalten für das Training aus und trainieren eine neue Version der Lösung.
Amazon Personalize ermöglicht Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Machine-Learning-Technologie wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrung mit Machine Learning verfügen müssen. Sehen Sie sich die Dokumentation an, um mit Amazon Personalize zu starten.