Veröffentlicht am: Jul 21, 2023
Wir freuen uns, die Unterstützung von Apache Spark mit Java 17 in EMR auf EKS ankündigen zu können. AWS-Kunden können jetzt Java 17 als unterstützte Java-Laufzeit nutzen, um Spark-Workloads auf Amazon EMR auf EKS auszuführen und von der Sprach- und Leistungsverbesserung von Java 17 zu profitieren. Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS.
Bisher wurde Amazon EMR auf EKS mit Spark mit Java 8 als standardmäßige Java-Laufzeitumgebung und Java 11 als Option ausgeführt. Um Spark auf EMR auf EKS mit Java 17 auszuführen, muss der Kunde ein benutzerdefiniertes Image erstellen und die standardmäßige Java 8-Laufzeitumgebung durch Java 17 ersetzen. Mit diesem neuen Feature können Kunden jetzt Java 17 als unterstützte Laufzeitumgebung auswählen, um Spark-Jobs auf EMR auf EKS auszuführen.
Weitere Informationen zu dieser Funktion erhalten Sie in der Release-Dokumentation. Spark mit Java 17 wird für Amazon EMR in der EKS 6.12-Version und höher unterstützt und ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR auf EKS derzeit verfügbar ist.