Veröffentlicht am: Jul 26, 2023
Ab heute ist das Grundmodell Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) von Stability AI in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar, einem Hub für Machine Learning (ML), der vortrainierte Modelle, integrierte Algorithmen und vorgefertigte Lösungen bietet, mit denen Sie schnell mit ML beginnen können. Sie können SDXL 1.0 mit wenigen Klicks in SageMaker Studio oder programmgesteuert über das SageMaker Python SDK bereitstellen und verwenden.
SDXL 1.0 ist die Weiterentwicklung von Stable Diffusion und die nächste Stufe für KI-Bilderzeugung. Das Modell ist in der Lage, Bilder mit komplexen Konzepten in verschiedenen Stilen, einschließlich des Fotorealismus, mit Qualitätsniveaus zu erzeugen, die die besten derzeit verfügbaren Bildmodelle übertreffen. Wie die ursprüngliche Stable Diffusion-Serie ist SDXL 1.0 hochgradig anpassbar und verfügt über einfachere Aufforderungsanforderungen, die der Absicht der Aufforderungen entsprechen. Es zeigt auch die Fähigkeit, schwierige Konzepte wie Hände und Text oder räumlich angeordnete Objekte und Personen zu generieren.
Sie können jetzt die kombinierten Vorteile der SDXL 1.0-Modellleistung und der MLOps-Steuerelemente mit SageMaker-Funktionen wie Pipelines, Debugger oder Container-Logs nutzen. Das Modell wird in einer sicheren AWS-Umgebung unter Ihrer VPC-Kontrolle bereitgestellt, um Datensicherheit zu gewährleisten.
SDXL 1.0 ist heute in SageMaker JumpStart zunächst in den Regionen USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), Westeuropa, USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Es kann auf AWS Inferentia2-Instances bereitgestellt werden, die für Inferenzaufgaben optimiert sind, um bessere Preis- und Leistungsergebnisse zu erzielen. Informationen zu den ersten Schritten mit SDXL 1.0 über SageMaker JumpStart finden Sie in der Dokumentation und im Blog.