Veröffentlicht am: Jul 26, 2023
Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine einfache, skalierbare und leistungsstarke Vektor-Engine für Amazon OpenSearch Serverless. Ihre Entwickler können diese Vektor-Engine verwenden, um mit Machine Learning (ML) erweiterte Sucherlebnisse und generative Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) zu erstellen, ohne die Vektordatenbankinfrastruktur verwalten zu müssen. Sie können sich auf die Vector Engine für eine kosteneffiziente, sichere serverlose Umgebung verlassen, die Ihren Entwicklern den nahtlosen Übergang vom Anwendungsprototyping zur Produktion ermöglicht.
Verwenden Sie die Vektor-Engine, um kontextuell relevante Antworten in Millisekunden zu generieren. Sie können dies tun, indem Sie Milliarden von Vektor-Einbettungen (numerische Darstellungen Ihrer Daten) abfragen und sie mit textbasierten Schlüsselwörtern in einer einzigen hybriden Suchanfrage kombinieren. Sie können Vektor-Einbettungen problemlos nahezu in Echtzeit hinzufügen, aktualisieren und löschen, ohne die Daten erneut indizieren oder sich Gedanken über Auswirkungen auf die Abfrageleistung machen zu müssen, wodurch Ihre generativen KI-Anwendungen skalierbar und effizient unterstützt werden. Die Vektor-Engine ist mit OpenSearch-Clients und Open-Source-Tools wie LangChain kompatibel, sodass Sie eine breite Palette von Technologien verwenden können, um generative KI-Anwendungen zu erstellen.
Die Vektor-Engine wird von der Suchfunktion k-Nearest Neighbor (k-NN) im Open-Source-OpenSearch-Projekt unterstützt und ist jetzt als Vorschau in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt) und Europa (Irland).
Zum Einstieg empfehlen wir die folgende Ressourcenliste:
- Amazon OpenSearch Serverless im Amazon OpenSearch Service-Entwicklerhandbuch
- OpenSearch-Projekt auf GitHub
- Überblick über den Amazon OpenSearch Service
- Überblick über Amazon OpenSearch Serverless