Veröffentlicht am: Aug 4, 2023
Heute kündigt Amazon SageMaker eine neue direkte Integration mit Salesforce Data Cloud an, die es Kunden ermöglicht, von SageMaker aus sicher auf Daten in Salesforce Data Cloud zuzugreifen, um ML-Modelle auf SageMaker zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Kunden können die ML-Modelle dann mithilfe von Salesforce Einstein Studio in Salesforce Data Cloud integrieren, um ihre ML-gesteuerten Geschäftsanwendungen zu unterstützen.
Mit dieser Integration können Sie die von SageMaker bereitgestellte Projektvorlage für die Integration mit Salesforce Data Cloud verwenden, um die Entwicklungsumgebung für Datenexperten in Ihrem Unternehmen einzurichten und zu standardisieren. Als Nächstes können Sie mithilfe der OAuth-2.0-basierten Authentifizierung eine sichere Verbindung herstellen und direkt von Amazon SageMaker Data Wrangler aus auf Daten in Salesforce Data Cloud zugreifen, sodass keine ETL-Pipeline oder dauerhafte Datenkopien in S3 erforderlich sind. Sie können Salesforce-Objekte durchsuchen, SQL-Abfragen zum Abrufen von Daten erstellen, Verbindungen mit anderen Datenquellen wie Amazon S3 herstellen und mithilfe von über 300 integrierten Transformationen in der visuellen Oberfläche von SageMaker Data Wrangler Features erstellen. Anschließend können Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell mit SageMaker Training trainieren und es in der Model Registry registrieren. Schließlich können Sie die von SageMaker bereitgestellte Projektvorlage verwenden, die das Modell an einem SageMaker-Endpunkt bereitstellt und ein Amazon API Gateway einrichtet. Auf diese Weise können Kunden Inferenzaufrufe direkt aus dem Einstein Studio in der Salesforce Data Cloud aktivieren, um Geschäftsanwendungen zu unterstützen.
Die direkte Integration mit Salesforce Data Cloud wird in allen AWS-Regionen unterstützt, in denen SageMaker verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie im AWS-ML-Blog, im Salesforce-Blog und im technischen AWS-Dokument für SageMaker Data Wrangler und die von SageMaker bereitgestellte Projektvorlage für die Integration mit Salesforce Data Cloud.