Veröffentlicht am: Aug 23, 2023
Sie können jetzt Amazon SageMaker Model Cards mit AWS Resource Access Manager (AWS RAM) verwenden, um Modellkarten aus Ihrem AWS-Konto sicher mit einem anderen AWS-Konto zu teilen und auch Modellkarten, die Ihrem Konto freigegeben wurden, anzusehen, zu ändern und zu exportieren (PDF). Die kontoübergreifende Unterstützung von SageMaker Model Cards erleichtert die Verwaltung und Zusammenarbeit, da Sie alle verfügbaren Modellkarten in Ihrem Unternehmen in Ihrem zentralen Konto einsehen, verfolgen und prüfen können.
Eine Strategie mit mehreren Konten ermöglicht die Isolierung von Daten, Projekten und Teams bei der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Wenn Modellkarten, die wichtige Informationen zu den Modellen dokumentieren, auf mehrere Konten in der Organisation verteilt werden, gestaltet sich die Zusammenarbeit schwerer und Governance- und Compliance-Maßnahmen, z. B. die Anzeige und Prüfung von Modellkarten, können nicht mehr so leicht umgesetzt werden. Mit der kontoübergreifenden gemeinsamen Nutzung von Modellkarten können Sie jetzt die Vorteile der Multi-Account-Strategie nutzen und gleichzeitig Zugriff auf die verfügbaren Modellkarten in Ihrem Unternehmen haben, sodass Sie die Zusammenarbeit unter Einhaltung der ML-Governance-Anforderungen beschleunigen können.
Die kontoübergreifende Nutzung der Amazon SageMaker Model Cards ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker und AWS RAM derzeit verfügbar sind, mit Ausnahme der GovCloud-Regionen (USA).
Informationen zu den ersten Schritten bei der kontoübergreifenden gemeinsamen Nutzung von Modellkarten finden Sie unter kontoübergreifende Unterstützung für Amazon SageMaker Model Cards. Im Entwicklerhandbuch zu Amazon SageMaker finden Sie Informationen zu SageMaker Model Cards, und auf der Webseite zu ML-Governance erfahren Sie mehr über ML-Governance mit Amazon SageMaker.