Veröffentlicht am: Aug 21, 2023
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon SageMaker Studio Lab jetzt das SageMaker Distribution Image unterstützt. Kunden von Studio Lab haben oft nach einer Umgebung gefragt, die mit vorinstallierten beliebten Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und Keras angeboten wird, und nach einer einfacheren Möglichkeit, ihre Studio-Lab-Umgebung auf Amazon SageMaker Studio zu migrieren. SageMaker Distribution erfüllt diese beiden Anforderungen.
Ab heute steht den Kunden von Studio Lab eine neue Umgebung namens „SageMaker Distribution“ zur Verfügung. Diese Umgebung umfasst über 18 Python-Bibliotheken, die miteinander kompatibel sind. Diese Umgebung ist persistent und spart Speicherplatz für die Daten der Benutzer, da sie keine der den Kunden kostenlos zugewiesenen 15 GB verwendet. Darüber hinaus können Kunden ihre Studio Lab-Arbeit einfach zu SageMaker Studio migrieren, da die SageMaker Distribution-Umgebungen kompatibel sind.
Amazon SageMaker Studio Lab ist eine kostenlose Entwicklungsumgebung für Machine Learning (ML), die kostenlos Computing, Speicher und Sicherheit bietet, damit jeder mit ML lernen und experimentieren kann.
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