Veröffentlicht am: Aug 17, 2023
Wir stellen AWS DeepRacer Student Educator Playbooks vor – das perfekte Tool für Lehrkräfte zur nahtlosen Integration von Lehrplänen und Übungen für grundlegendes Machine Learning (ML) in ihre Klassenräume für Schüler ab 16 Jahren. Mit den Playbooks für Lehrkräfte können die Studierende auf einfache Weise die Grundlagen von ML erlernen, indem sie aufregende Rennen mit autonomen Fahrzeugen fahren.
Mit 20 Stunden Lehrmaterial, kostenloser Modellschulung und einer Rennliga mit autonomen Fahrzeugen können Studenten ihre ML-Fähigkeiten mit AWS DeepRacer Student auf spielerische Weise verbessern. Das Curriculum Playbook bietet Lehrkräften alle Informationen, die sie benötigen, um den ML-Lehrplan mit unseren On-Demand-Lernmodulen effektiv umzusetzen. Lehrkräfte können nun auf Lernziele, Ergebnisse, Schlüsselkonzepte und Aktivitätsvorschläge zugreifen, um die Erfahrung an die Bedürfnisse ihrer Studierenden anzupassen.
Mit praktischen Übungen können Studierende die Theorie durch Modellschulungen und einen freundschaftlichen Wettbewerb mit der AWS DeepRacer Student League in die Praxis umsetzen. Das Übungsbuch enthält Ressourcen für virtuelle oder persönliche Aktivitäten, um Flexibilität und Barrierefreiheit zu gewährleisten. Virtuelle Aktivitäten bieten eine einfache und kostenlose Möglichkeit, Studierende durch private Community-Rennen, virtuelle Live-Rennen und die globale AWS DeepRacer Student League einzubinden. In persönlichen Aktivitäten wird ML lebendig, wenn die Studierenden ihre Modelle auf einer Live-Strecke mit einem physischen AWS DeepRacer-Gerät gegeneinander antreten sehen.
Melden Sie sich bei AWS DeepRacer für Studierende an und bringen Sie den Spaß an ML noch heute ins Klassenzimmer! Erste Schritte mit AWS DeepRacer Educator.