Veröffentlicht am: Sep 28, 2023
Amazon SageMaker Canvas bietet jetzt eine schnellere und benutzerfreundlichere Möglichkeit zum Erstellen von Machine Learning (ML)-Modellen für Zeitreihenprognosen. Mithilfe der visuellen Point-and-Click-Benutzeroberfläche können Unternehmensanalytiker mühelos genaue ML-Modelle für Erkenntnisse und Prognosen erstellen, ohne Code schreiben oder ML-Vorkenntnisse besitzen zu müssen. Canvas unterstützt durch die Kombination von statistischen und ML-Algorithmen zur Erstellung hochpräziser Prognosen mehrere Anwendungsfälle. Dazu gehören auch Zeitreihenprognosen, die in Branchen wie dem Einzelhandel, der Fertigung und dem Finanzwesen eingesetzt werden.
Canvas hat heute Upgrades für seine Prognosefunktionen zur Verbesserung der Genauigkeit, zur Beschleunigung des Modelltrainings und der Prognosen sowie zur Unterstützung des programmatischen Zugriffs vorgestellt. Im Vergleich zu früheren Versionen können Sie jetzt ein Prognosemodell bis zu 50 % schneller über verschiedene Benchmark-Datensätze hinweg trainieren und so durchschnittlich 110 Minuten für Datenpakete bis zu 100 MB sparen. Auch die Erstellung von Prognosen ist um bis zu 45 % schneller, sodass sich die Prognosezeit für ein typisches Paket von 750 Zeitreihen um durchschnittlich 15 Minuten verkürzt. Außerdem können Sie jetzt Prognosen aus einem bestehenden Modell durch einfaches Hinzufügen aktueller Daten neu erstellen, ohne das Modell neu trainieren zu müssen.
Sie können jetzt über APIs programmatisch auf die Funktionen zur Modellerstellung und Prognose zugreifen, wie z. B. umfassende Berichte zur Modellgenauigkeit und -leistung. Mit diesen Berichten können Sie besser nachvollziehen, wie sich Datensatzattribute auf bestimmte Prognosen auswirken. Darüber hinaus erhalten Sie tiefere Einblicke in die optimalen Modelle, die AutoML auswählt.
Die verbesserte Prognose ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Canvas unterstützt wird. Für die Erstellung von Prognosen fallen Gebühren für SageMaker-Instances an. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation und in der Preisgestaltung für Canvas.