Veröffentlicht am: Oct 31, 2023
Ab heute können Benutzer von AWS Supply Chain Demand Planning sicherstellen, dass Prognosen nur für den aktiven Lebenszyklus des Produkts erstellt werden, indem sie Prognoseparameter für die Phasen der Produkteinführung und Außerbetriebnahme festlegen und die Prognosegenauigkeit verbessern.
Diese Markteinführung ermöglicht es Bedarfsplanern, die Daten zur Produkteinführung und Außerbetriebnahme direkt in den AWS Supply Chain Data Lake zu übernehmen. AWS Supply Chain Demand Planning bietet zusätzliche Flexibilität durch eine Konfiguration zur Anpassung der Start- und Enddaten der Prognose auf der Grundlage der Produkteinführungs- und Stilllegungsdaten und verwendet diese Informationen zur Definition gültiger Prognosezeiträume. Außerdem können Planer nun einen anfänglichen Prognosewert konfigurieren und einen Stabilisierungszeitraum festlegen, in dem dieser initialisierte Prognosewert angewendet werden soll, um den Prognoseproblemen für brandneue Produkte zu begegnen, für die es keine Vorgänger- oder ähnlichen Produkte gibt. Dadurch wird gewährleistet, dass die Prognosegenauigkeit zu Beginn und am Ende des Lebenszyklus verbessert wird, wodurch das Risiko von Engpässen bei neuen Produkten und Überbeständen bei eingestellten Produkten minimiert wird. Darüber hinaus können Planer jetzt den Produktlebenszyklus für Entscheidungen zur Bedarfsplanung und Bestandsverwaltung effizient verwalten, indem sie die Lebenszyklusindikatoren und Metadaten auf der Benutzeroberfläche einsehen.
Dieses Feature steht den Kunden ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung und ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Sydney) und Europa (Frankfurt) verfügbar. Für weitere Informationen und die ersten Schritte besuchen Sie bitte AWS Supply Chain.