Veröffentlicht am: Nov 29, 2023
Amazon Redshift führt generatives Amazon Q SQL in Amazon Redshift Query Editor ein, einem sofort einsatzbereiten webbasierten SQL-Editor für Redshift, um die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen und Ihre Produktivität zu steigern, indem Sie Abfragen in natürlicher Sprache ausdrücken und SQL-Code-Empfehlungen erhalten können. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, schneller Einblicke zu erhalten, ohne umfassende Kenntnisse über die komplexen Datenbankmetadaten Ihres Unternehmens zu haben.
Generatives Amazon Q SQL verwendet generative KI, um Benutzerabsichten, Abfragemuster und Schemametadaten zu analysieren, um gängige SQL-Abfragemuster direkt in Amazon Redshift zu identifizieren. Dadurch wird der Prozess der Abfrageerstellung für Benutzer beschleunigt und der Zeitaufwand für die Ableitung umsetzbarer Dateneinblicke reduziert. Generatives Amazon Q SQL bietet eine Konversationsschnittstelle, über die Benutzer im Rahmen ihrer aktuellen Datenberechtigungen Abfragen in natürlicher Sprache stellen können. Wenn Sie beispielsweise eine Frage wie „Gesamtumsatz nach Region ermitteln“ stellen, erkennt das generative SQL von Amazon Q den passenden SQL-Code für dieses häufige Abfragemuster und schlägt ihn vor, indem mehrere Tabellen verknüpft werden. Das spart Zeit und verringert die Fehlerwahrscheinlichkeit. Sie können die Anfrage entweder akzeptieren oder Ihre vorherige Anfrage erweitern, indem Sie zusätzliche Fragen stellen.
Generatives Amazon Q SQL in Amazon Redshift Query Editor ist in den folgenden Regionen als öffentliche Vorversion verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon). Sie können generatives Amazon Q SQL in der Vorversion kostenlos testen. Informationen zum Einstieg finden Sie in der Dokumentation.