Veröffentlicht am: Nov 27, 2023
Heute stellt Amazon Redshift Serverless eine Vorschau auf die nächste Generation der durch künstliche Intelligenz (KI) gesteuerten Skalierung und Optimierung im Cloud Data Warehousing vor. Amazon Redshift Serverless verwendet KI-Techniken zur automatischen Skalierung bei Workload-Änderungen in allen wichtigen Dimensionen (wie z. B. Änderungen des Datenvolumens, gleichzeitige Benutzer und Komplexität der Abfragen), um Ihre Preisleistungsziele zu erreichen und aufrechtzuerhalten. Interne Tests zeigen, dass Sie mit diesen Optimierungen ein bis zu zehnmal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für variable Workloads erzielen können, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen.
Mit diesen neuen KI-gesteuerten Skalierungen und Optimierungen lernt Amazon Redshift Serverless Ihre Workload-Muster anhand von Dimensionen wie Abfragekomplexität und Datenvolumen. Es passt die Ressourcen im Laufe des Tages kontinuierlich an, um maßgeschneiderte Leistungsoptimierungen vorzunehmen, und es passt die Kapazität automatisch und proaktiv an die tatsächlichen Workload-Anforderungen an. Darüber hinaus führt Amazon Redshift Serverless systemweite neue KI-optimierte Optimierungen und Prognosen ein, die über die aktuellen, bereits führenden Funktionen zur Selbstoptimierung von Amazon Redshift hinausgehen, wie z. B. automatische materialisierte Ansichten und Sortierreihenfolgen. Zum Beispiel verfügt es über eine ML-erweiterte Sortiertechnik, die Daten automatisch organisiert, die über das hinausgehen, was herkömmliche Kodierungen heute erreichen können. Sie können einen Preis-/Leistungsschieberegler verwenden, um Ihr gewünschtes Preis-Leistungs-Ziel für Ihr Workload festzulegen.
KI-gesteuerte Skalierung und Optimierung sind in den folgenden AWS-Regionen als Vorschauversion verfügbar: USA-Ost (Ohio), USA-Ost (Nord-Virginia), USA-West (Oregon), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Irland) und Europa (Stockholm).
Erstellen Sie zunächst Amazon Redshift Serverless mithilfe der Create Preview-Arbeitsgruppe unter Amazon Redshift Serverless. Beachten Sie, dass Vorschau-Features in erster Linie zu Evaluierungs- und Testzwecken bereitgestellt werden und nicht in Produktionssystemen verwendet werden sollten. Die Vorschaubedingungen finden Sie unter AWS-Servicebedingungen: Teilnahme am Beta-Service.
Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Ressourcenliste: