Veröffentlicht am: Nov 29, 2023
Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt Anweisungen in natürlicher Sprache für die Datenexploration, -visualisierung und -aufbereitung zur Erstellung von Machine Learning (ML)-Modellen. Amazon SageMaker Canvas ist ein Tool ohne Code, mit dem Kunden auf einfache Weise hochpräzise ML-Modelle erstellen können, ohne auch nur eine Codezeile schreiben zu müssen. Ab heute können Sie FM-gestützte Anweisungen in natürlicher Sprache, die von Amazon Bedrock aktiviert wurden, für die Datenaufbereitung verwenden. Dank dieser neuen Funktion können Sie mit Ihren Daten interagieren, Fragen stellen, die Merkmalsverteilung und Korrelationen visualisieren und Daten mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache in die für Ihre Geschäftsprobleme passende Struktur umwandeln.
Mithilfe von geführten Eingabeaufforderungen können Sie jetzt schnell loslegen und Ad-hoc-Fragen stellen, um die Merkmale in Ihren Daten zu verstehen, Ausreißer zu identifizieren und Merkmale zu visualisieren. Sie können beispielsweise Fragen wie „Preisspalte in absteigender Reihenfolge sortieren“ oder „Ausreißer beim Filialumsatz entfernen“ stellen. Sie können eine Vorschau der Ergebnisse anzeigen und die Transformationen anwenden, bevor Sie ML-Modelle mit den transformierten Daten erstellen.
Die neuen Anweisungen in natürlicher Sprache sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen sowohl Amazon SageMaker Canvas als auch Amazon Bedrock verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blog-Beitrag und in der technischen Dokumentation.