Veröffentlicht am: Nov 20, 2023
Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von zwei neuen Funktionen zur Verbesserung der Überwachung und des Debuggens von AWS Glue-Jobs: die Serverless Apache Spark-Benutzeroberfläche von AWS Glue und die Metriken zur Beobachtbarkeit von AWS Glue. Die Serverless Spark-Benutzeroberfläche von AWS Glue ist eine neue Funktion, mit der Sie detaillierte Informationen zu Ihren AWS Glue Spark-Jobs abrufen können. Diese Neuheit ermöglicht es Ihnen, Details aller AWS Glue Spark-Jobs einzusehen, die in AWS Glue Studio ausgeführt werden. Mit der Serverless Spark-Benutzeroberfläche von AWS Glue können Sie Informationen über Scheduler-Phasen, Aufgaben und Ausführer abrufen. Die Metriken zur Beobachtbarkeit von AWS Glue bieten zusätzliche Einblicke in die Zuverlässigkeit, Leistung, den Durchsatz und die Ressourcenauslastung von Jobs. Mit diesen beiden neuen Funktionen können Sie häufig auftretende Fehlerklassen anhand ihrer Grundursache debuggen, die Leistung aggregierter Worker analysieren und Datenversätze in Ihren Glue-Jobs überwachen.
Sie können die Job-Überwachung von AWS Glue Studio verwenden, um sowohl die Serverless Spark-Benutzeroberfläche als auch Metriken zur Beobachtbarkeit anzuzeigen. Die Serverless Spark-Benutzeroberfläche ist über einen neuen Tab „Spark-UI“ auf der Seite Ihres Glue-Auftrags in Glue Studio zugänglich. Sie können auch zur Seite zur Überwachung von Jobausführungen in AWS Glue Studio wechseln, um sowohl die Serverless Spark-Benutzeroberfläche als auch die Metriken zur Beobachtbarkeit anzuzeigen. Die Serverless Spark-Benutzeroberfläche von AWS Glue wird vollständig verwaltet; Sie müssen keine Infrastruktur verwalten. Die Metriken zur Beobachtbarkeit von AWS Glue werden auf Amazon CloudWatch veröffentlicht.
Die Serverless Spark-Benutzeroberfläche und die Metriken zur Beobachtbarkeit von AWS Glue sind verfügbar, wenn Sie AWS Glue 3.0 und höher verwenden, und sie sind in allen kommerziellen Regionen verfügbar, in denen AWS Glue verfügbar ist.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation über die Serverless Spark-Benutzeroberfläche und die Metriken zur Beobachtbarkeit.