Veröffentlicht am: Dec 15, 2023
Heute kündigt AWS das Feature Auto Query in AWS IoT TwinMaker Scene Viewer an, das Datenabfragekonfigurationen automatisiert, die bei der Visualisierung von IoT-Daten in den 3D-Szenen der Kunden helfen.
Bisher konfigurierten Kunden manuell Datenabfragen in Scene Viewer, um die IoT-Daten zu identifizieren, die an ein Objekt in ihrer 3D-Szene gebunden waren. Der Prozess war zeitaufwändig und konnte nur langsam skaliert werden. Jetzt können Kunden das Feature Auto Query aktivieren, um automatisch Datenabfragen zu erstellen, die Objekte in 3D-Szenen mit IoT-Daten von AWS IoT TwinMaker verbinden. Sobald die Daten gebunden sind, können Kunden verschiedene Arten von 3D-Visualisierungen aktivieren, z. B. die Farbe von 3D-Modellen ändern oder Tag-Symbole auf der Grundlage von Eingabedaten aktualisieren. Diese Funktion hilft Kunden dabei, ihre digitalen Zwillinge schneller zu skalieren und ihren Betriebsteams ein aufschlussreiches Dashboard-Erlebnis zu bieten.
Das Feature Auto Query ist in folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Mumbai), Europa (Frankfurt), Europa (Irland) und AWS GovCloud (USA-West).
Um mit der Verwendung des Feature Auto Query zu beginnen, sehen Sie sich die folgende Liste von Ressourcen an: