Veröffentlicht am: Dec 19, 2023
AWS ParallelCluster 3.8 ist jetzt allgemein verfügbar. Zu den wichtigsten Funktionen dieser Version gehören die Unterstützung von Rocky Linux 8 und Amazon EC2 Capacity Blocks für ML, sodass Sie zu einem späteren Zeitpunkt sehr gefragte GPU-Instances reservieren können, um Ihre kurzfristigen Machine Learning-Workloads (ML) zu unterstützen. Weitere wichtige Features in dieser Version:
- Skalierungsstrategien, die Ihnen helfen, Ihre Skalierungs- und Kostenanforderungen zu erfüllen. Sie reichen von strikten Alles-oder-Nichts-Vorgaben, bei denen das Starten inaktiver Instances vermieden wird, bis hin zum Best-Effort-Ansatz, bei dem der Skalierung des Durchsatzes Vorrang vor der Vermeidung inaktiver Instances eingeräumt wird.
- Unterstützung für das Mounten benutzerdefinierter Dateisysteme in AWS in das Verzeichnis /home des Hauptknotens, was Ihnen hilft, die Cluster-Speicherverwaltung zu vereinfachen.
- Benutzerdefinierter Munge-Schlüssel, der Ihnen hilft, die Integration zusätzlicher Cluster-Ressourcen zu vereinfachen, für die der Scheduler-Munge-Schlüssel erforderlich ist.
Weitere Informationen zur Version finden Sie in den Versionshinweisen zu AWS ParallelCluster 3.8.
AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes und gewartetes Open-Source-Cluster-Management-Tool, das Kunden aus F&E und ihren IT-Administratoren den Betrieb HPC-Clustern (High Performance Computing) auf AWS ermöglicht. AWS ParallelCluster wurde für die automatische und sichere Bereitstellung von Cloud-Ressourcen in elastisch skalierbaren HPC-Clustern entwickelt, mit denen wissenschaftliche, technische und Machine-Learning-Workloads (ML/KI) in großem Maßstab auf AWS ausgeführt werden können.
AWS ParallelCluster ist ohne Aufpreis in den hier aufgelisteten AWS-Regionen erhältlich. Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind. Weitere Informationen zum Starten von HPC-Clustern auf AWS finden Sie im Benutzerhandbuch zu AWS ParallelCluster. Um mit der Verwendung von ParallelCluster zu beginnen, lesen Sie die Installationsanweisungen für die Benutzeroberfläche und CLI von ParallelCluster.