Veröffentlicht am: Mar 25, 2024
Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit der vollständigen AWS-Managementkonsolen-Erfahrung für Aufträge mit mehreren Containern in AWS Batch an. Die Funktion für Aufträge mit mehreren Containern macht die Ausführung von Simulationen einfacher und schneller, wenn komplexe Systeme, wie sie in autonomen Fahrzeugen und Robotik verwendet werden, getestet werden. Da Sie mehrere Container in einem Auftrag ausführen können, können Sie von den erweiterten Skalierungs-, Planungs- und Kostenoptimierungsfunktionen von AWS Batch profitieren, ohne Ihr System in einen komplexen monolithischen Container umbauen zu müssen. Stattdessen können Sie mehrere kleinere, modulare Container verwenden, die jeweils unterschiedliche Systemkomponenten wie eine virtuelle 3D-Umgebung, Roboterwahrnehmungssensoren oder ein Sidecar mit Datenprotokollierung repräsentieren.
Die Unterstützung von Aufträgen mit mehreren Containern über die AWS-Managementkonsole erleichtert das Erstellen von Auftragsdefinitionen und das Senden mehrerer Container in AWS Batch. Aufträge mit mehreren Containern beschleunigen die Entwicklungszeiten, indem sie die Schritte zur Auftragsvorbereitung reduzieren und die Notwendigkeit, zusätzliche interne Tools zu entwickeln, überflüssig machen. Die Ausführung von Simulationsaufträgen mit mehreren Containern vereinfacht auch die Softwareentwicklung (Dev) und den IT-Betrieb (Ops), indem die Verantwortung für die Komponenten definiert wird, sodass verschiedene Teams Fehler in der Komponente ihres Teams finden und beheben können, ohne von den Komponenten anderer Teams abgelenkt zu werden.
Mit AWS Batch können Entwickler, Wissenschaftler und Ingenieure die Batch-Verarbeitung für das Training, die Simulation und Analyse von ML-Modellen in jeder Größenordnung effizient ausführen. Aufträge mit mehreren Containern sind in jeder AWS-Region verfügbar, in der AWS Batch verfügbar ist.
Weitere Informationen über Aufträge mit mehreren Containern finden Sie im Benutzerhandbuch zu AWS Batch oder unter AWS Batch auf der AWS-Website.