Veröffentlicht am: Mar 28, 2024
Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock sind eine vollständig verwaltete Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Basismodelle (FMs) mit internen Unternehmensdatenquellen zu verbinden, um relevantere, kontextspezifische und genauere Antworten zu erhalten. Wissensdatenbanken unterstützen jetzt die Metadatenfilterung, wodurch die Abrufgenauigkeit verbessert wird, indem sichergestellt wird, dass die Dokumente für die Abfrage relevant sind.
RAG-Anwendungen verarbeiten Benutzeranfragen, indem sie in einer großen Menge von Dokumenten suchen. In vielen Situationen müssen Sie jedoch möglicherweise Dokumente mit bestimmten Attributen und/oder Inhalten abrufen. Mit der Metadatenfilterung können Benutzer die Suchergebnisse einschränken, indem sie angeben, welche Dokumente in eine Abfrage aufgenommen oder von ihr ausgeschlossen werden sollen, was dazu führt, dass vom FM relevantere Antworten generiert werden. Um beispielsweise die Relevanz von Suchergebnissen für eine Abfrage wie „Einen Anspruch einreichen“ in einer bestimmten Region zu erhöhen, können Sie einen Filter anwenden, um nur die Dokumente abzurufen, die sich auf das jeweilige Bundesland beziehen.
Mit dieser Funktion können Sie benutzerdefinierte Metadatenattribute definieren, die Suchergebnisse filtern, bevor Sie eine Abfrage ausführen. Sie können benutzerdefinierte Metadaten für jedes entsprechende Dokument angeben, wenn Sie Daten in die Wissensdatenbank aufnehmen. Beim Start unterstützen Metadatenattribute boolesche Werte, Zeichenfolgen, Double und Ganzzahlen als Datentypen. Acht der gängigsten relationalen Operatoren können zum Filtern verwendet werden, die in der folgenden Dokumentation detailliert beschrieben werden.
Die Metadatenfilterung ist derzeit in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Weitere Informationen zu dieser Funktion und zu den ersten Schritten finden Sie in der Dokumentation zu den Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock und in der Amazon Bedrock-Konsole.