Veröffentlicht am: Apr 19, 2024
Amazon Personalize bietet jetzt automatische Trainings für Lösungen an. Entwickler können die Häufigkeit von automatischen Trainings für ihre Personalize-Lösungen festlegen, sodass diese automatisch anhand der neuesten Daten aus ihrer Datensatzgruppe neu trainiert werden. Durch diesen Prozess wird ein neu trainiertes Machine-Learning-Modell erstellt, das auch als Lösungsversion bezeichnet wird, und die Relevanz der Amazon-Personalize-Empfehlungen für Endbenutzer bleibt erhalten.
Automatisches Training reduziert Modellabweichungen und stellt sicher, dass Empfehlungen den sich ändernden Verhaltensweisen und Präferenzen der Benutzer entsprechen. Standardmäßig werden neu erstellte Lösungen automatisch alle sieben Tage trainiert. Sie können wählen, ob Sie die Häufigkeit des Lösungstrainings über API und Konsole ändern oder die Lösung löschen möchten, nachdem sie aktiviert wurde. Neue Lösungsversionen verwenden dieselben Einstellungen und Konfigurationen wie die Vorgängerversionen und verursachen normale Trainingskosten. Sie werden jedoch anhand Ihrer neuesten Daten trainiert, wobei neue Benutzerinteraktionen und die neuesten Elemente berücksichtigt werden. Amazon Personalize setzt das Training im festgelegten Rhythmus fort, bis Sie die Lösung löschen. Bestehende Lösungen, die vor dem automatischen Training erstellt wurden, werden nicht beeinträchtigt und bleiben unverändert. Kunden können wählen, ob sie ihre neu trainierte Lösungsversion manuell oder automatisch für ihre Kampagnen bereitstellen möchten.
Amazon Personalize ermöglicht es Kunden, ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Machine-Learning-Technologie wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrung mit Machine Learning verfügen müssen. Sehen Sie sich die Dokumentation an, um mit Amazon Personalize loszulegen.