Veröffentlicht am: Apr 4, 2024
Ab heute können ML-Teams (Machine Learning) benutzerdefinierte IDE-Images verwenden – mithilfe des Code Editors, unserer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von SageMaker Studio, die auf Code-OSS (VS Code Open Source) basiert. Mit dieser neuen Funktion können Sie die Produktivität Ihres ML-Entwicklungsteams steigern, indem Sie ihm maßgeschneiderte Entwicklungsumgebungen zur Verfügung stellen, die die benötigten Frameworks, Bibliotheken und IDE-Erweiterungen bieten, sodass sie schneller mit dem Programmieren beginnen können.
Zum Einstieg können sie das Amazon-SageMaker-Distribution-Image klonen und es um zusätzliche Machine-Learning-Frameworks, Bibliotheken und IDE-Erweiterungen erweitern, je nach den Anforderungen Ihres speziellen Anwendungsfalls. Anschließend können Sie Ihre benutzerdefinierten Images erstellen und sie allen Benutzern zur Verfügung stellen, die sich eine SageMaker-Studio-Domain teilen.
Die Unterstützung von Code Editor für benutzerdefinierte Images ist jetzt in allen SageMaker-Studio-Domains verfügbar, die für das neue SageMaker Studio angemeldet sind. Weitere Informationen zu den AWS-Regionen, in denen Code Editor verfügbar ist, finden Sie in der Tabelle der AWS-Regionen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu den benutzerdefinierten Images von Code Editor im Entwicklerhandbuch zu Amazon SageMaker.