Veröffentlicht am: May 2, 2024
Heute kündigt Amazon Personalize die allgemeine Verfügbarkeit von zwei neuen Rezepten an: User-Personalization-v2 und Personalized-Ranking-v2 (v2-Rezepte). Diese neuen Rezepte basieren auf der Transformers-Architektur und unterstützen Kataloge mit bis zu 5 Millionen Artikeln mit geringerer Inferenzlatenz. Die Tests von Amazon Personalize ergaben, dass v2-Rezepte die Empfehlungsgenauigkeit im Vergleich zu früheren Versionen um bis zu 9% und die Empfehlungsabdeckung um das bis zu 1,8-fache verbesserten. Eine höhere Reichweite bedeutet, dass Amazon Personalize mehr Artikel aus Ihrem Katalog empfiehlt. Diese neuen Rezepte unterstützen auch Artikelmetadaten wie Genres und Beschreibungen in Inferenzantworten, sodass Kunden Empfehlungen in ihren Benutzeroberflächen einfach erweitern können.
Amazon Personalize ermöglicht es Kunden, ihre Website, App, E-Mails und mehr zu personalisieren. Dabei wird dieselbe Technologie für Machine Learning (ML) verwendet, die von Amazon genutzt wird, ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind. Mithilfe von Rezepten , Algorithmen für bestimmte Anwendungsfälle, die von Amazon Personalize bereitgestellt werden, können Kunden ein breites Spektrum an Personalisierungen bereitstellen, darunter Produkt- oder Inhaltsempfehlungen und personalisierte Rankings.
Um mit Amazon Personalize zu beginnen, stellen Sie einen Aktivitätenstream bereit – Klicks, Seitenaufrufe, Anmeldungen, Käufe usw. – sowie einen Katalog der Artikel, die Sie empfehlen möchten, wie Videos, Produkte, Artikel oder Musik. Sie können auch demografische Informationen von Ihren Benutzern bereitstellen. Amazon Personalize verarbeitet die Daten, trainiert und optimiert Ihr benutzerdefiniertes Modell und hostet es dann für Ihre Anwendungen.
User-Personalization-v2 und Personalized-Ranking-v2 sind in allen unterstützten Regionen verfügbar. Sie können über die Amazon Personalize-Konsole oder die API darauf zugreifen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in unserer Dokumentation.