Veröffentlicht am: May 17, 2024
Wissensdatenbanken (KB) für Amazon Bedrock verbindet Basismodelle (FMs) sicher mit unternehmensinternen Datenquellen für Retrieval Augmented Generation (RAG), um relevantere und genauere Antworten zu liefern. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der Integritätsschutz für Amazon Bedrock in den Wissensdatenbanken integriert ist. Mit dem Integritätsschutz können Sie Schutzmaßnahmen ergreifen, die auf Ihre RAG-Anwendungsanforderungen zugeschnitten sind, sowie verantwortungsvolle KI-Richtlinien festlegen, was zu einer besseren Endbenutzererfahrung führt.
Der Integritätsschutz bietet eine umfassende Reihe von Richtlinien, um Ihre Benutzer vor unerwünschten Reaktionen und Interaktionen mit einer generativen KI-Anwendung zu schützen. Erstens können Sie eine Reihe von abgelehnten Themen anpassen, um sie im Kontext Ihrer Anwendung zu vermeiden. Zweitens können Sie Inhalte anhand vordefinierter negativer Kategorien wie Hass, Beleidigung, Sexualität, Gewalt, Fehlverhalten und Prompt-Angriffe filtern. Drittens können Sie eine Reihe von anstößigen und unangemessenen Wörtern definieren, die in ihrer Anwendung blockiert werden sollen. Schließlich können Sie Benutzereingaben filtern, die vertrauliche Informationen (z. B. persönlich identifizierbare Informationen) enthalten, oder vertrauliche Informationen in Modellantworten auf der Grundlage von Anwendungsfällen redigieren. Der Integritätsschutz kann sowohl auf die an das Modell gesendeten Eingaben als auch auf den vom Basismodell generierten Inhalt angewendet werden.
Diese Funktion in den Wissensdatenbanken ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt), USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock. Um loszulegen, nutzen Sie die Amazon-Bedrock-Konsole oder die RetrieveAndGenerate-API.