Amazon Redshift unterstützt jetzt die inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten für Data Lake-Tabellen
Amazon Redshift unterstützt jetzt die inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten in Data Lake-Tabellen. Diese Funktion hilft Kunden, die Abfrageleistung für ihre Data Lake-Abfragen auf kostengünstige und effiziente Weise zu verbessern. Durch die inkrementelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten können Kunden auf effizientere und kostengünstigere Weise Datenaktualität gewährleisten.
Kunden nutzen Data-Lake-Tabellen, um kostengünstigen Speicher und Interoperabilität mit anderen Tools zu erreichen. Mit Open Table Formats (OTFs) wie Apache Iceberg werden Daten jetzt kontinuierlich hinzugefügt und aktualisiert. Bisher erforderten die sich ändernden Daten eine vollständige Neuberechnung der materialisierten Ansichten, um die aktuellen Daten zu erhalten. Amazon Redshift bietet jetzt die Möglichkeit, materialisierte Ansichten in Data Lake-Tabellen inkrementell zu aktualisieren, indem Änderungen in den Basis-Data-Lake-Tabellen identifiziert werden und nur der geänderte Teil der zugrunde liegenden Daten aus Amazon S3 gelesen wird, anstatt den gesamten Datensatz zu scannen, wodurch Kosten und Zeit für die Erstellung materialisierter Ansichten gespart werden.
Die Unterstützung für die inkrementelle Aktualisierung materialisierter Ansichten in Data Lake-Tabellen ist jetzt in allen kommerziellen Regionen verfügbar. Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in der Dokumentation.