Amazon CloudWatch Application Signals bietet Unterstützung für Laufzeitmetriken
Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit der Unterstützung von Laufzeitmetriken in Amazon CloudWatch Application Signals an, einer OpenTelemetry (OTEL)-kompatiblen APM-Funktion (Überwachung der Anwendungsleistung) in CloudWatch. Sie können Laufzeitmetriken wie Garbage Collection, Speicherverbrauch und CPU-Auslastung für Ihre Java- oder Python-Anwendungen anzeigen, um Probleme wie hohe CPU-Auslastung oder Speicherlecks zu beheben, die das Endbenutzererlebnis beeinträchtigen können.
Application Signals vereinfacht die Fehlerbehebung bei der Anwendungsleistung anhand wichtiger Geschäfts- oder Service-Level-Ziele (SLOs) für AWS-Anwendungen. Ohne Änderungen am Quellcode sammelt Application Signals Traces, Anwendungsmetriken (Fehler/Latenz/Durchsatz), Protokolle und jetzt auch Laufzeitmetriken, um sie in einer einzigen Fensteransichtt zusammenzufassen.
Laufzeitmetriken ermöglichen die Echtzeitüberwachung des Ressourcenverbrauchs Ihrer Anwendung, z. B. der Speicher- und CPU-Auslastung. Mit Application Signals können Sie nachvollziehen, ob Anomalien in den Laufzeitmetriken Auswirkungen auf Ihre Endbenutzer haben, indem Sie sie mit Anwendungsmetriken wie Fehler/Latenz/Durchsatz korrelieren. Sie können beispielsweise feststellen, ob ein Anstieg der Servicelatenz auf eine Zunahme der Garbage-Collection-Pausen zurückzuführen ist, indem Sie diese Metrikdiagramme nebeneinander betrachten. Darüber hinaus können Sie Thread-Konflikte erkennen, Speicherzuweisungsmuster verfolgen und Speicher- oder CPU-Spitzen lokalisieren, die zu Anwendungsverlangsamungen oder -abstürzen führen und die Endbenutzererfahrung beeinträchtigen können.
Unterstützung für Laufzeitmetriken ist in allen Regionen verfügbar, in denen Application Signals verfügbar ist. Laufzeitmetriken werden auf der Grundlage der Application-Signals-Preise berechnet, siehe Amazon-CloudWatch-Preise.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Aktivierung von Amazon CloudWatch Application Signals.